Addictive Learning Technology Gestion
Gestion contrôle des critères 1/4
Le PDG Addictive Learning Technology est Ramanuj Mukherjee, nommé en Sep2023, a un mandat de 1.5 ans. détient directement 27.9% des actions de la société, d'une valeur de ₹ 776.18M. La durée moyenne de mandat de l'équipe de direction et du conseil d'administration est respectivement 1.4 ans et 1.5 ans.
Informations clés
Ramanuj Mukherjee
Directeur général
₹5.0m
Rémunération totale
| Pourcentage du salaire du PDG | n/a |
| Durée du mandat du directeur général | 1.5yrs |
| Propriété du PDG | 27.9% |
| Durée moyenne d'occupation des postes de direction | 1.4yrs |
| Durée moyenne du mandat des membres du conseil d'administration | 1.5yrs |
Mises à jour récentes de la gestion
Analyse de la rémunération des PDG
| Date | Rémunération totale | Salaire | Bénéfices de l'entreprise |
|---|---|---|---|
| Sep 30 2024 | n/a | n/a | ₹98m |
| Jun 30 2024 | n/a | n/a | ₹85m |
| Mar 31 2024 | ₹5m | n/a | ₹72m |
| Mar 31 2023 | ₹5m | n/a | ₹25m |
| Mar 31 2022 | ₹4m | ₹4m | -₹5m |
Rémunération vs marché: La rémunération totale de Ramanuj ($USD 56.95K ) est supérieure à la moyenne des entreprises de taille similaire sur le marché Indian ($USD 42.73K ).
Rémunération et revenus: La rémunération de Ramanuj a été cohérente avec les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée.
PDG
Ramanuj Mukherjee (37 yo)
1.5yrs
Titularisation
₹4,950,000
Compensation
Mr. Ramanuj Mukherjee is Managing Director and Chief Executive Officer of Addictive Learning Technology Ltd. from September 19, 2023 and its Director since September 12, 2017. He is the Co-Founder of Addic...
Équipe de direction
| Nom | Position | Titularisation | Compensation | Propriété |
|---|---|---|---|---|
| Co-Founder | 1.5yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 776.2m | |
| CFO & Executive Director | 1.4yrs | ₹2.32m | 1.98% ₹ 55.1m | |
| Company Secretary & Compliance Officer | 1.4yrs | ₹2.32m | 1.96% ₹ 54.5m | |
| Whole Time Director | 1.4yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 776.2m | |
| Chief Growth Officer | no data | pas de données | 1.98% ₹ 55.2m |
1.4yrs
Durée moyenne de l'emploi
37yo
Âge moyen
Gestion expérimentée: L'équipe de direction de LAWSIKHO n'est pas considérée comme expérimentée (ancienneté moyenne 1.4 ans), ce qui suggère une nouvelle équipe.
Membres du conseil d'administration
| Nom | Position | Titularisation | Compensation | Propriété |
|---|---|---|---|---|
| Co-Founder | 7.5yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 776.2m | |
| CFO & Executive Director | 1.4yrs | ₹2.32m | 1.98% ₹ 55.1m | |
| Whole Time Director | 7.5yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 776.2m | |
| Independent Director | 1.5yrs | pas de données | pas de données | |
| Independent Director | 1.4yrs | pas de données | pas de données | |
| Independent Director | 1.4yrs | pas de données | pas de données |
1.5yrs
Durée moyenne de l'emploi
36.5yo
Âge moyen
Conseil d'administration expérimenté: Le conseil d'administration de la LAWSIKHO n'est pas considéré comme expérimenté ( 1.5 années d'ancienneté moyenne), ce qui suggère un nouveau conseil d'administration.
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2025/03/14 17:00 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2025/03/13 00:00 |
| Les revenus | 2024/09/30 |
| Revenus annuels | 2024/03/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
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| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
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| Gestion | 10 ans |
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| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Addictive Learning Technology Limited est couverte par 0 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.