Alibaba Group Holding Dividendes et rachats
Dividende contrôle des critères 0/6
Alibaba Group Holding est une société versant des dividendes avec un rendement actuel de 1.12%.
Informations clés
1.1%
Rendement du dividende
11.4%
Rendement des rachats
| Rendement total pour l'actionnaire | 12.5% |
| Rendement futur des dividendes | 1.3% |
| Croissance des dividendes | n/a |
| Prochaine date de paiement du dividende | n/a |
| Date ex-dividende | n/a |
| Dividende par action | CN¥1.000 |
| Ratio de distribution | 20% |
Mises à jour récentes sur les dividendes et les rachats
Recent updates
Stabilité et croissance des paiements
Récupération des données sur les dividendes
Dividende stable: 89988 ne verse pas de dividende notable pour le marché Hong Kong, il n'est donc pas nécessaire de vérifier si les paiements sont stables.
Dividende croissant: 89988 ne verse pas de dividende notable pour le marché Hong Kong, il n'est donc pas nécessaire de vérifier si les paiements augmentent.
Rendement des dividendes par rapport au marché
| Alibaba Group Holding Rendement des dividendes par rapport au marché |
|---|
| Segment | Rendement du dividende |
|---|---|
| Entreprise (89988) | 1.1% |
| 25% du marché (HK) | 3.2% |
| 25% du marché (HK) | 8.0% |
| Moyenne du secteur (Multiline Retail) | 1.9% |
| Analyste prévisionnel (89988) (jusqu'à 3 ans) | 1.3% |
Dividende notable: Le dividende de 89988 ( 1.12% ) n'est pas notable par rapport aux 25 % des payeurs de dividendes les plus faibles du marché Hong Kong ( 3.23% ).
Dividende élevé: Le dividende de 89988 ( 1.12% ) est faible par rapport aux 25 % des premiers payeurs de dividendes du marché Hong Kong ( 8% ).
Bénéfice distribué aux actionnaires
Couverture des revenus: 89988 ne verse pas de dividende notable pour le marché Hong Kong.
Paiement en espèces aux actionnaires
Couverture des flux de trésorerie: 89988 ne verse pas de dividende notable pour le marché Hong Kong.
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Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2024/12/26 21:29 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2024/12/24 00:00 |
| Les revenus | 2024/09/30 |
| Revenus annuels | 2024/03/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
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| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .
Sources des analystes
Alibaba Group Holding Limited est couverte par 99 analystes. 50 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Richard Kramer | Arete Research Services LLP |
| Zixiao Yang | Arete Research Services LLP |
| James Kelleher | Argus Research Company |