Dataproces Group Résultats passés
Passé contrôle des critères 6/6
Dataproces Group a connu une croissance annuelle moyenne de ses bénéfices de 25.9%, tandis que le secteur IT a vu ses bénéfices augmenter de en hausse à 13.3% par an. Les revenus ont augmenté de en hausse à un taux moyen de 15% par an. Le rendement des capitaux propres de Dataproces Group est 23.7% et ses marges nettes sont de 12.5%.
Informations clés
25.88%
Taux de croissance des bénéfices
n/a
Taux de croissance du BPA
| IT Croissance de l'industrie | 8.78% |
| Taux de croissance des recettes | 14.97% |
| Rendement des fonds propres | 23.68% |
| Marge nette | 12.54% |
| Dernière mise à jour des bénéfices | 30 Apr 2025 |
Mises à jour récentes des performances passées
Ventilation des recettes et des dépenses
Comment Dataproces Group gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.
Historique des gains et des recettes
| Date | Recettes | Les revenus | Dépenses G+A | Dépenses de R&D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Apr 25 | 51 | 6 | 25 | 0 |
| 31 Jan 25 | 52 | 8 | 24 | 0 |
| 31 Oct 24 | 47 | 5 | 23 | 0 |
| 31 Jul 24 | 43 | 3 | 24 | 0 |
| 30 Apr 24 | 39 | 0 | 24 | 0 |
| 31 Jan 24 | 34 | -5 | 25 | 0 |
| 31 Oct 23 | 34 | -4 | 26 | 0 |
| 31 Jul 23 | 32 | -6 | 27 | 0 |
| 30 Apr 23 | 31 | -7 | 28 | 0 |
| 31 Jan 23 | 33 | -5 | 29 | 0 |
| 31 Oct 22 | 31 | -4 | 28 | 0 |
| 31 Jul 22 | 31 | -4 | 28 | 0 |
| 30 Apr 22 | 30 | -3 | 27 | 0 |
| 31 Jan 22 | 28 | -6 | 28 | 0 |
| 31 Oct 21 | 25 | -8 | 28 | 0 |
| 31 Jul 21 | 23 | -7 | 25 | 0 |
| 30 Apr 21 | 21 | -7 | 23 | 0 |
| 31 Jan 21 | 24 | -2 | 20 | 0 |
| 31 Oct 20 | 28 | 2 | 17 | 0 |
| 31 Jul 20 | 28 | 2 | 18 | 0 |
| 30 Apr 20 | 28 | 2 | 20 | 0 |
Des revenus de qualité: DATA a des bénéfices de haute qualité.
Augmentation de la marge bénéficiaire: Les marges bénéficiaires nettes actuelles de DATA sont plus élevées que l'année dernière DATA. (12.5%) sont plus élevées que l'année dernière (0.9%).
Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices
Analyse de la croissance passée des bénéfices
Tendance des revenus: DATA est devenue rentable au cours des 5 dernières années, augmentant ses bénéfices de 25.9% par an.
Accélération de la croissance: La croissance des bénéfices de DATA au cours de l'année écoulée ( 1779.3% ) dépasse sa moyenne sur 5 ans ( 25.9% par an).
Bénéfices par rapport au secteur d'activité: La croissance des bénéfices DATA au cours de l'année écoulée ( 1779.3% ) a dépassé celle du secteur IT 0.5%.
Rendement des fonds propres
ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de DATA ( 23.7% ) est considéré comme élevé.
Rendement des actifs
Rendement des capitaux employés
Découvrir des entreprises performantes dans le passé
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2025/08/08 07:46 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2025/08/08 00:00 |
| Les revenus | 2025/04/30 |
| Revenus annuels | 2025/04/30 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
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| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Dataproces Group A/S est couverte par 0 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.