Xiaomi Propriété
Qui sont les principaux actionnaires et les initiés ont-ils acheté ou vendu ?
Transactions d'initiés récentes
Volume des opérations d'initiés
Achat d'initiés: Données insuffisantes pour déterminer si les initiés ont acheté plus d’actions qu’ils n’en ont vendu au cours des 3 derniers mois.
Répartition de la propriété
| Type de propriétaire | Nombre d'actions | Pourcentage de propriété |
|---|---|---|
| Institutions | 5 509 054 469 | 21,4 % |
| Initiés individuels | 8 530 487 621 | 33,2 % |
| Grand public | 11 680 030 804 | 45,4 % |
Dilution des actions: Les actionnaires n’ont pas été significativement dilués au cours de l’année écoulée.
Principaux actionnaires
| Propriété | Nom | Actions | Valeur actuelle | Variation en % | Portefeuille % | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 056 779 638 | €18.6b | 0 % | pas de données | |||
| 2 279 233 610 | €7.0b | 0 % | pas de données | |||
| 1 066 048 343 | €3.3b | -1,05 % | 0,04 % | |||
| 579 076 651 | €1.8b | 0,23 % | 0,04 % | |||
| 338 797 505 | €1.0b | 0 % | 98,91 % | |||
| 284 618 109 | €876.2m | -2,51 % | 3,22 % | |||
| 255 807 449 | €787.5m | 20,7 % | 6,05 % | |||
| 255 092 739 | €785.3m | 0 % | 0,05 % | |||
| 184 466 373 | €567.9m | 0 % | pas de données | |||
| 149 752 336 | €461.0m | 0 % | 0,97 % | |||
| 148 937 894 | €458.5m | -0,4 % | 0,4 % | |||
| 148 783 607 | €458.0m | 0,56 % | 0,07 % | |||
| 84 491 411 | €260.1m | 0 % | 0,01 % | |||
| 82 224 944 | €253.1m | -1,23 % | 0,02 % | |||
| 77 993 899 | €240.1m | 0 % | 0,83 % | |||
| 70 595 021 | €217.3m | 8,48 % | 0,14 % | |||
| 60 273 639 | €185.5m | 0 % | 0,54 % | |||
| 58 712 068 | €180.7m | 5,77 % | 0,06 % | |||
| 56 559 400 | €174.1m | 0 % | 0,45 % | |||
| 55 591 243 | €171.1m | 0,74 % | 0,01 % | |||
| 52 976 226 | €163.1m | 0 % | 0,56 % | |||
| 52 186 100 | €160.6m | -0,26 % | 0,01 % | |||
| 51 983 900 | €160.0m | 0 % | 0,27 % | |||
| 50 686 600 | €156.0m | 0 % | pas de données | |||
| 50 100 578 | €154.2m | 0 % | 0,24 % |
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2026/06/08 13:09 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2026/06/04 00:00 |
| Les revenus | 2026/03/31 |
| Revenus annuels | 2025/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d’analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github; nous proposons également des guides expliquant comment utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Xiaomi Corporation est couverte par 59 analystes. 34 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Tianli Wen | Aletheia Analyst Network Limited |
| Zixiao Yang | Arete Research Services LLP |
| Jiong Shao | Barclays |