Greater Bay Area AI Computing Tech Résultats passés
Passé contrôle des critères 2/6
Les bénéfices de Greater Bay Area AI Computing Tech ont diminué à un taux annuel moyen de -12.6%, tandis que le secteur IT a vu ses bénéfices augmenter de en à 6.1% par an. Les revenus ont augmenté de en baisse à un taux moyen de 21.5% par an. Le rendement des capitaux propres de Greater Bay Area AI Computing Tech est 1.4% et ses marges nettes sont de 7.3%.
Informations clés
-12.57%
Taux de croissance des bénéfices
-11.39%
Taux de croissance du BPA
IT Croissance de l'industrie
13.97%
Taux de croissance des recettes
-21.53%
Rendement des fonds propres
1.41%
Marge nette
7.29%
Dernière mise à jour des bénéfices
31 Dec 2025
Mises à jour récentes des performances passées
Recent updates
Ventilation des recettes et des dépenses
Comment Greater Bay Area AI Computing Tech gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.
Historique des gains et des recettes
DB:16H0 Recettes, dépenses et bénéfices (CNY Millions )
Date
Recettes
Les revenus
Dépenses G+A
Dépenses de R&D
31 Dec 25
1,003
73
533
0
30 Sep 25
1,486
118
284
0
30 Jun 25
1,969
162
35
0
31 Mar 25
2,286
-836
288
0
31 Dec 24
2,603
-1,835
541
0
30 Sep 24
2,685
-1,709
694
0
30 Jun 24
2,768
-1,584
846
0
31 Mar 24
3,149
-1,399
700
0
31 Dec 23
3,531
-1,215
554
0
30 Sep 23
3,501
-1,325
585
0
30 Jun 23
3,471
-1,434
617
0
31 Mar 23
3,319
-1,503
596
0
31 Dec 22
3,168
-1,572
576
0
30 Sep 22
3,728
-1,471
625
0
30 Jun 22
4,288
-1,371
675
0
31 Mar 22
4,930
-935
678
0
31 Dec 21
5,571
-498
682
0
30 Sep 21
5,590
-81
628
0
30 Jun 21
5,608
336
575
0
31 Mar 21
4,673
348
559
0
31 Dec 20
3,737
361
543
0
30 Sep 20
2,710
87
545
0
30 Jun 20
1,683
-186
548
0
31 Mar 20
1,633
-229
592
0
31 Dec 19
1,583
-271
637
0
30 Sep 19
2,068
-89
602
0
30 Jun 19
2,553
92
567
0
31 Mar 19
2,698
100
558
0
31 Dec 18
2,842
107
548
0
30 Sep 18
2,415
169
588
0
30 Jun 18
1,989
231
628
0
31 Mar 18
1,891
239
618
0
31 Dec 17
1,792
246
609
0
30 Sep 17
2,138
240
632
0
30 Jun 17
2,483
234
655
0
31 Mar 17
2,409
292
678
0
31 Dec 16
2,336
350
702
0
30 Sep 16
2,566
398
667
0
30 Jun 16
2,795
446
633
0
31 Mar 16
2,981
502
643
0
31 Dec 15
3,166
557
654
0
30 Sep 15
3,251
560
648
0
Des revenus de qualité: 16H0 a un important ponctuel gain de CN¥1.3B impactant ses 12 derniers mois de résultats financiers à 31st December, 2025.
Augmentation de la marge bénéficiaire: 16H0 est devenu rentable dans le passé.
Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices
Analyse de la croissance passée des bénéfices
Tendance des revenus: 16H0 est devenue rentable au cours des 5 dernières années, augmentant ses bénéfices de -12.6% par an.
Accélération de la croissance: 16H0 est devenu rentable au cours de l'année dernière, ce qui rend le taux de croissance des bénéfices difficile à comparer à sa moyenne sur 5 ans.
Bénéfices par rapport au secteur d'activité: 16H0 est devenue rentable au cours de l'année dernière, ce qui rend difficile la comparaison de sa croissance des bénéfices de l'année écoulée avec celle du secteur IT ( 4% ).
Rendement des fonds propres
ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de 16H0 ( 1.4% ) est considéré comme faible.
Rendement des actifs
Rendement des capitaux employés
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7D
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Analyse de l'entreprise et données financières
Données
Dernière mise à jour (heure UTC)
Analyse de l'entreprise
2026/08/04 12:21
Cours de l'action en fin de journée
2026/08/03 00:00
Les revenus
2025/12/31
Revenus annuels
2025/12/31
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d’analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github ; nous proposons également des guides sur la façon d’utiliser nos rapports et des tutoriels sur YouTube.
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Greater Bay Area AI Computing Tech Co., Ltd. est couverte par 1 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.