AgileThought Resultados de beneficios anteriores
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No hay datos suficientes sobre los resultados de AgileThought en los últimos años.
Información clave
n/a
Tasa de crecimiento de los beneficios
n/a
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria IT | 22.4% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | n/a |
| Rentabilidad financiera | n/a |
| Margen neto | n/a |
| Última actualización de beneficios | 30 Jun 2023 |
Actualizaciones de resultados anteriores recientes
Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero AgileThought. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 23 | 167 | -69 | 57 | 0 |
| 31 Mar 23 | 174 | -52 | 55 | 0 |
| 31 Dec 22 | 177 | -20 | 52 | 0 |
| 30 Sep 22 | 176 | -31 | 57 | 0 |
| 30 Jun 22 | 173 | -27 | 59 | 0 |
| 31 Mar 22 | 166 | -23 | 54 | 0 |
| 31 Dec 21 | 159 | -20 | 50 | 0 |
| 30 Sep 21 | 151 | -21 | 45 | 0 |
| 30 Jun 21 | 151 | -20 | 37 | 0 |
| 31 Mar 21 | 155 | -22 | 33 | 0 |
| 31 Dec 20 | 164 | -26 | 32 | 0 |
| 31 Dec 19 | 174 | -17 | 36 | 0 |
| 31 Dec 18 | 111 | 4 | 24 | 0 |
Ingresos de calidad: Datos insuficientes para determinar si AGIL.Q tiene beneficios de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: No hay datos suficientes para determinar si los márgenes de beneficio de AGIL.Q han mejorado en el último año.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: No hay datos suficientes para determinar si la tasa de crecimiento año a año de los beneficios de AGIL.Q ha sido positiva en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: No hay datos suficientes para comparar el crecimiento de los beneficios del último año de AGIL.Q con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: Datos insuficientes para determinar si el crecimiento de los beneficios de AGIL.Q en el último año superó la media de la industria IT.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: AGIL.Q tiene una rentabilidad financiera negativa (0%), ya que actualmente no es rentable.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/02/16 01:49 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/01/16 00:00 |
| Beneficios | 2023/06/30 |
| Ingresos anuales | 2022/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
AgileThought, Inc. está cubierta por 5 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Brian Kinstlinger | Alliance Global Partners |
| Joseph Vafi | Canaccord Genuity |
| Joshua Siegler | Cantor Fitzgerald & Co. |