Snowflake Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Snowflake han disminuido a una tasa media anual de -20.6%, mientras que en la industria IT los beneficios crecieron en un 3.7% anualmente. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 41.1% al año.
Información clave
-20.6%
Tasa de crecimiento de los beneficios
19.0%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria IT | 22.4% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 41.1% |
| Rentabilidad financiera | -42.9% |
| Margen neto | -35.5% |
| Última actualización de beneficios | 31 Jan 2025 |
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Cómo gana y gasta dinero Snowflake. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Jan 25 | 3,626 | -1,286 | 2,084 | 1,772 |
| 31 Oct 24 | 3,414 | -1,128 | 1,981 | 1,653 |
| 31 Jul 24 | 3,206 | -1,017 | 1,870 | 1,552 |
| 30 Apr 24 | 3,012 | -927 | 1,799 | 1,428 |
| 31 Jan 24 | 2,806 | -836 | 1,715 | 1,281 |
| 31 Oct 23 | 2,621 | -874 | 1,647 | 1,158 |
| 31 Jul 23 | 2,444 | -861 | 1,576 | 1,038 |
| 30 Apr 23 | 2,267 | -857 | 1,497 | 908 |
| 31 Jan 23 | 2,066 | -797 | 1,397 | 788 |
| 31 Oct 22 | 1,860 | -722 | 1,300 | 669 |
| 31 Jul 22 | 1,638 | -676 | 1,192 | 574 |
| 30 Apr 22 | 1,413 | -643 | 1,092 | 508 |
| 31 Jan 22 | 1,219 | -680 | 1,009 | 467 |
| 31 Oct 21 | 1,026 | -747 | 944 | 438 |
| 31 Jul 21 | 851 | -761 | 878 | 396 |
| 30 Apr 21 | 712 | -649 | 753 | 314 |
| 31 Jan 21 | 592 | -539 | 655 | 238 |
| 31 Oct 20 | 489 | -423 | 550 | 174 |
| 31 Jul 20 | 403 | -343 | 468 | 127 |
| 30 Apr 20 | 330 | -358 | 445 | 117 |
| 31 Jan 20 | 265 | -349 | 401 | 105 |
| 31 Jan 19 | 97 | -178 | 162 | 69 |
Ingresos de calidad: SNOW actualmente no es rentable.
Margen de beneficios creciente: SNOW actualmente no es rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: SNOW no es rentable, y las pérdidas han aumentado en los últimos 5 años a un ritmo de 20.6% al año.
Acelerando crecimiento: No se puede comparar el crecimiento de los beneficios de SNOW en el último año con su promedio de 5 años, ya que actualmente no es rentable.
Beneficios vs. Industria: SNOW no es rentable, por lo que resulta difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria IT (-2.6%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: SNOW tiene una rentabilidad financiera negativa (-42.88%), ya que actualmente no es rentable.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/04/16 01:51 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/04/16 00:00 |
| Beneficios | 2025/01/31 |
| Ingresos anuales | 2025/01/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Snowflake Inc. está cubierta por 59 analistas. 46 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Adam Shepherd | Arete Research Services LLP |
| Jamie Shelton | Arete Research Services LLP |
| William Power | Baird |