International Business Machines Corporation

Informe acción NYSE:IBM

Capitalización de mercado: US$207.0b

International Business Machines Resultados de beneficios anteriores

Pasado controles de criterios 0/6

Los beneficios de International Business Machines han disminuido a una tasa media anual de -3.2%, mientras que en la industria IT los beneficios crecieron en un 6.4% anualmente. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 2.1% al año. La rentabilidad financiera de International Business Machines es de 26%, y sus márgenes netos son de 10.2%.

Información clave

-3.2%

Tasa de crecimiento de los beneficios

-4.1%

Tasa de crecimiento del BPA

Crecimiento de la industria IT 22.4%
Tasa de crecimiento de los ingresos-2.1%
Rentabilidad financiera26.0%
Margen neto10.2%
Próxima actualización de resultados29 Jan 2025

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IBM: Big Blue Sees Crimson As It Blows Money On HashiCorp

Apr 26

Desglose de ingresos y gastos

Cómo gana y gasta dinero International Business Machines. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).

Historial de beneficios e ingresos

NYSE:IBM Ingresos, gastos y beneficios (USD Millions)
FechaIngresosBeneficiosGastos G+AGastos de I+D
30 Sep 2462,5806,37321,8047,260
30 Jun 2462,3658,40418,7997,069
31 Mar 2462,0698,15518,5816,916
31 Dec 2361,8607,51418,4826,775
30 Sep 2361,1717,09824,4936,631
30 Jun 2360,5262,17024,6516,557
31 Mar 2360,5852,05424,8896,543
31 Dec 2260,5301,78225,0906,567
30 Sep 2260,5341,37619,5816,588
30 Jun 2259,6785,62719,6566,583
31 Mar 2258,3634,97219,6816,551
31 Dec 2157,3514,71320,0276,488
30 Sep 2142,5821,94618,3656,403
30 Jun 2146,8922,60818,6646,312
31 Mar 2150,7933,15919,0046,253
31 Dec 2055,1793,93220,5616,262
30 Sep 2075,0307,90521,3786,318
30 Jun 2075,4977,87921,4296,303
31 Mar 2076,5369,01821,0906,128
31 Dec 1957,7147,14618,7245,910
30 Sep 1977,1317,71919,8645,698
30 Jun 1977,8588,73819,6175,450
31 Mar 1978,7018,64119,8015,407
31 Dec 1879,5918,72319,3665,379
30 Sep 1880,3735,71820,6315,399
30 Jun 1880,7715,75121,5575,438
31 Mar 1880,0565,68021,0095,511
31 Dec 1779,1395,75821,1375,590
30 Sep 1778,36611,31620,4425,643
30 Jun 1778,43911,44519,4975,749
31 Mar 1779,39011,61720,1295,777
31 Dec 1679,91911,88120,2255,726
30 Sep 1680,20811,83620,1885,682
30 Jun 1680,26111,94320,1005,572
31 Mar 1680,83512,96519,7885,407
31 Dec 1581,74113,36419,5895,247
30 Sep 1583,79514,41719,8445,205
30 Jun 1586,91314,91120,4745,272
31 Mar 1590,14715,63721,0545,333
31 Dec 1492,79315,75121,5495,437
30 Sep 1496,06616,45322,1315,569
30 Jun 1497,00717,13722,1165,571
31 Mar 1497,19616,37922,1835,501
31 Dec 1398,36816,88122,3955,743

Ingresos de calidad: IBM tiene una única gran pérdida de $2.8B que afecta a sus resultados financieros de los últimos 12 meses de 30th September, 2024.

Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(10.2%) de IBM son inferiores a los del año pasado (11.6%).

Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios

Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado

Tendencia de beneficios: Los beneficios de IBM han disminuido en un 3.2% al año en los últimos 5 años.

Acelerando crecimiento: IBM ha tenido un crecimiento negativo de los beneficios en el último año, por lo que no puede compararse con su media de 5 años.

Beneficios vs. Industria: IBM tuvo un crecimiento negativo de los beneficios (-10.2%) durante el año pasado, lo que dificulta la comparación con la media de la industria IT (-4%).

Rentabilidad financiera

Alta ROE: Aunque la rentabilidad financiera (25.98%) de IBM es alta, esta métrica está sesgada debido a su elevado nivel de endeudamiento.

Rentabilidad económica

Rendimiento del capital invertido

Descubre empresas con buenos resultados en el pasado

7D

1Y

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Análisis de la empresa y estado de los datos financieros

DatosÚltima actualización (huso horario UTC)
Análisis de la empresa2024/12/20 14:44
Precio de las acciones al final del día2024/12/20 00:00
Beneficios2024/09/30
Ingresos anuales2023/12/31

Fuentes de datos

Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.

PaqueteDatosMarco temporalEjemplo Fuente EE.UU. *
Finanzas de la empresa10 años
  • Cuenta de resultados
  • Estado de tesorería
  • Balance
Estimaciones del consenso de analistas+3 años
  • Previsiones financieras
  • Objetivos de precios de los analistas
Precios de mercado30 años
  • Precios de las acciones
  • Dividendos, escisiones y acciones
Propiedad10 años
  • Accionistas principales
  • Información privilegiada
Gestión10 años
  • Equipo directivo
  • Consejo de Administración
Principales avances10 años
  • Anuncios de empresas

* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.

A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.

Modelo de análisis y copo de nieve

Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.

Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.

Métricas industriales y sectoriales

Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .

Fuentes analistas

International Business Machines Corporation está cubierta por 73 analistas. 18 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.

AnalistaInstitución
James KelleherArgus Research Company
Josep BoriAtlantic Equities LLP
Ishan MajumdarBaptista Research