Microsoft, Oracle Y Alphabet Como Jugadas Clave En Infraestructura De IA
Con los bancos centrales señalando subidas de tipos más graduales, el coste del capital para proyectos tecnológicos de largo plazo gana algo de aire. Esto vuelve a poner el foco en las compañías ligadas a la revolución de la inteligencia artificial, desde chips hasta software y nubes que permiten servicios como ChatGPT. En este artículo descubrirás 3 acciones destacadas de nuestro cribador de IA.
Las acciones que verás a continuación son solo una muestra inicial, ya que el cribador completo ha identificado otras 680 compañías ligadas a la IA con narrativas igualmente interesantes que no caben en este artículo. Si quieres ir directo al grano e identificar, filtrar y analizar las ideas con mayor convicción dentro de la revolución de ChatGPT y la IA, entra en el Buscador de acciones de Inteligencia Artificial (IA).
Microsoft (MSFT)
Resumen: Microsoft es una gran compañía tecnológica que combina su negocio tradicional de software y servicios en la nube con una exposición muy directa a la IA generativa a través de Azure OpenAI Service y Microsoft 365 Copilot, que llevan modelos de lenguaje como los de ChatGPT a empresas y usuarios finales. Aunque sigue siendo un grupo muy diversificado, su plataforma de nube Azure y las funciones de Copilot integradas en Office y otras aplicaciones son hoy uno de los vehículos más visibles para el despliegue masivo de IA en el trabajo diario.
Operaciones: Microsoft genera alrededor de US$138b en su segmento Intelligent Cloud, cerca de US$140b en Productivity and Business Processes y unos US$54b en More Personal Computing, con los Estados Unidos aportando unos US$171b de ingresos y otros países alrededor de US$161b.
Capitalización bursátil: US$3.7t
Para cualquier inversor interesado en la revolución de la IA, Microsoft merece atención porque combina Azure OpenAI Service y Copilot, ya desplegados en millones de puestos de trabajo, con una base de clientes empresariales muy difícil de sustituir y una generación de caja que le permite financiar un fuerte ciclo de inversión en centros de datos y chips propios. Al mismo tiempo, el fuerte gasto en infraestructura de IA puede presionar márgenes y flujos de caja en algunos ejercicios, y las investigaciones antimonopolio en EE. UU. y Europa podrían obligar a ajustar cómo integra la nube con su paquete de productividad. Ese equilibrio entre una posición muy sólida en IA y riesgos regulatorios y de ejecución es lo que hace que la historia de Microsoft sea tan interesante de seguir para un inversor en IA.
La combinación de Azure, Copilot y una enorme generación de caja hace que la historia de Microsoft pueda estar incompleta si solo miras los titulares. Revisa el 3 recompensas clave y 1 importante señal de advertencia y observa qué podría cambiar el guion más pronto de lo que parece
Oracle (ORCL)
Resumen: Oracle es una compañía global de software empresarial y nube que ofrece la pila completa de tecnología para grandes organizaciones, desde aplicaciones de gestión (ERP, HCM, SCM, sector salud) hasta bases de datos y hardware. Su vínculo más directo con la temática de IA y ChatGPT está en Oracle Cloud Infrastructure y sus servicios de IA generativa, donde OCI aloja y ejecuta grandes modelos de lenguaje, flujos MLOps y herramientas como Oracle Digital Assistant y Oracle Cloud AI, además de su Autonomous Database con capacidades de aprendizaje automático integradas.
Operaciones: Oracle obtiene la gran mayoría de sus ingresos, unos US$58.5b, de la línea de "Cloud and software", mientras que el hardware aporta alrededor de US$3.1b y los servicios unos US$5.7b.
Capitalización bursátil: US$428.8b
Oracle puede resultar relevante para cualquier inversor en IA porque combina su plataforma OCI, capaz de ejecutar cargas de trabajo de modelos de gran tamaño y acuerdos con actores como OpenAI, con una base de aplicaciones empresariales donde la IA se integra directamente en procesos de finanzas, recursos humanos, cadenas de suministro y sanidad. El crecimiento de su cartera de contratos de infraestructura de IA se asocia a una visibilidad elevada de ingresos futuros en la nube. A la vez, la compañía presenta un nivel de deuda alto y un plan de financiación de unos US$40b para nuevos centros de datos, factores que presionan márgenes y flujo de caja a corto plazo. Ese equilibrio entre una cartera de IA amplia, una pila tecnológica completa y el riesgo financiero del ciclo de inversión en infraestructura sitúa a Oracle como un caso relevante a observar en el desarrollo de la IA aplicada a grandes organizaciones.
La historia de Oracle y su apuesta por la infraestructura de IA gana ritmo, pero el verdadero punto de inflexión puede estar oculto en cómo encajan sus contratos en la nube con el riesgo financiero que asume. Revisa el informe de análisis de Oracle y ve qué pieza clave podría estar pasando desapercibida para el mercado
Alphabet (GOOGL)
Resumen: Alphabet es la matriz de Google y combina un gran negocio de publicidad digital y consumo masivo, con productos como Búsqueda, YouTube, Android y Chrome, con una división de nube que ofrece infraestructura de datos, ciberseguridad y herramientas de productividad para empresas. Dentro de Google Cloud, su plataforma de IA Vertex AI y los modelos Gemini son la conexión más directa con el tema de este cribador, ya que ofrecen a desarrolladores y compañías los modelos de lenguaje y la infraestructura necesarios para construir servicios similares a ChatGPT sobre la nube de Google.
Operaciones: Alphabet genera cerca de US$367.1b en su segmento Google Services, unos US$77.6b en Google Cloud y alrededor de US$1.5b en Other Bets, con la mayor parte de los ingresos concentrada en servicios y publicidad, y una contribución todavía menor desde las apuestas de largo plazo.
Capitalización bursátil: US$4.1666t
Alphabet puede resultar relevante para inversores interesados en IA porque combina una posición histórica en investigación de modelos de lenguaje con una plataforma de nube, Google Cloud, que ya comercializa Vertex AI y Gemini a gran escala. El flujo de caja y los márgenes ofrecen cierto colchón para un ciclo de capex intenso en centros de datos y chips propios. No obstante, este esfuerzo de inversión ya presiona el flujo de caja y se apoya en emisiones de deuda y garantías fuera de balance. A esto se suma el riesgo regulatorio en publicidad online y la competencia directa en buscadores basados en IA. Ese cruce entre una base publicitaria rentable, un negocio de nube y chips de IA en expansión y un nivel de inversión exigente hace que la evolución de Alphabet merezca un seguimiento cercano dentro de la temática de IA.
La historia de Alphabet en IA acelera entre publicidad rentable, Google Cloud y chips propios, pero muchos inversores aún no han conectado todas las piezas. Mira el previsiones de los analistas para Alphabet y detecta el posible giro que todavía no encaja del todo.
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