Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia Resultados de beneficios anteriores
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Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 18.2%, mientras que los beneficios de la industria de Food han experimentado un crecimiento de 9.5% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 3.9% al año. La rentabilidad financiera de Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia es de 9.3%, y sus márgenes netos son de 26.4%.
Información clave
18.2%
Tasa de crecimiento de los beneficios
18.2%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Food | 16.0% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 3.9% |
| Rentabilidad financiera | 9.3% |
| Margen neto | 26.4% |
| Última actualización de beneficios | 30 Sep 2024 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 4,191,411 | 1,107,752 | 281,428 | 0 |
| 30 Jun 24 | 4,106,948 | 1,193,811 | 277,277 | 0 |
| 31 Mar 24 | 4,165,176 | 919,345 | 274,754 | 0 |
| 31 Dec 23 | 4,189,896 | 761,995 | 279,841 | 0 |
| 30 Sep 23 | 4,463,570 | 729,792 | 246,912 | 0 |
| 30 Jun 23 | 4,421,907 | 654,196 | 244,919 | 0 |
| 31 Mar 23 | 4,724,601 | 843,775 | 275,438 | 0 |
| 31 Dec 22 | 4,585,348 | 1,036,448 | 262,873 | 0 |
| 30 Sep 22 | 4,230,964 | 1,004,371 | 304,228 | 0 |
| 30 Jun 22 | 4,395,884 | 1,039,967 | 309,714 | 0 |
| 31 Mar 22 | 4,094,696 | 999,816 | 279,887 | 0 |
| 31 Dec 21 | 4,525,473 | 992,423 | 298,539 | 0 |
| 30 Sep 21 | 4,598,237 | 1,171,251 | 310,247 | 0 |
| 30 Jun 21 | 4,147,807 | 1,105,238 | 285,466 | 0 |
| 31 Mar 21 | 3,922,414 | 912,206 | 275,215 | 0 |
| 31 Dec 20 | 3,536,721 | 696,011 | 263,283 | 0 |
| 30 Sep 20 | 3,390,893 | 478,426 | 279,813 | 0 |
| 30 Jun 20 | 3,669,545 | 335,413 | 314,796 | 0 |
| 31 Mar 20 | 3,581,519 | 296,315 | 344,419 | 0 |
| 31 Dec 19 | 3,699,439 | 253,902 | 371,691 | 0 |
| 30 Sep 19 | 3,732,179 | 39,204 | 399,205 | 0 |
| 30 Jun 19 | 3,852,298 | 116,921 | 402,073 | 0 |
| 31 Mar 19 | 4,079,444 | 253,992 | 396,495 | 0 |
| 31 Dec 18 | 4,019,846 | 331,364 | 373,080 | 0 |
| 30 Sep 18 | 4,036,944 | 505,177 | 353,963 | 0 |
| 30 Jun 18 | 4,033,711 | 530,100 | 348,563 | 0 |
| 31 Mar 18 | 4,142,576 | 521,619 | 347,502 | 0 |
| 31 Dec 17 | 4,738,022 | 733,306 | 355,630 | 0 |
| 30 Sep 17 | 4,805,173 | 894,323 | 346,908 | 0 |
| 30 Jun 17 | 4,662,981 | 909,312 | 324,528 | 0 |
| 31 Mar 17 | 4,507,686 | 871,064 | 327,781 | 0 |
| 31 Dec 16 | 3,847,869 | 593,829 | 321,208 | 0 |
| 30 Sep 16 | 3,730,811 | 425,942 | 313,707 | 0 |
| 30 Jun 16 | 3,762,386 | 427,107 | 331,500 | 0 |
| 31 Mar 16 | 4,105,109 | 520,726 | 345,199 | 0 |
| 31 Dec 15 | 4,189,615 | 623,312 | 351,490 | 0 |
| 30 Sep 15 | 4,278,814 | 693,058 | 284,592 | 0 |
| 30 Jun 15 | 4,434,087 | 759,722 | 306,331 | 0 |
| 31 Mar 15 | 4,335,039 | 856,437 | 312,574 | 0 |
| 31 Dec 14 | 4,726,539 | 929,414 | 327,305 | 0 |
| 30 Sep 14 | 4,764,246 | 1,032,667 | 420,750 | 0 |
| 30 Jun 14 | 4,578,302 | 1,068,872 | 407,582 | 0 |
| 31 Mar 14 | 4,501,567 | 894,991 | 408,702 | 0 |
| 31 Dec 13 | 4,133,679 | 769,493 | 415,158 | 0 |
Ingresos de calidad: PPLF.Y tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (26.4%) de PPLF.Y son superiores a los del año pasado (16.4%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: Los beneficios de PPLF.Y han crecido un 18.2% al año en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de PPLF.Y en el último año (51.8%) supera su media de 5 años (18.2% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de PPLF.Y en el último año (51.8%) superó al de la industria Food 1.2%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de PPLF.Y (9.3%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/23 16:31 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/10/22 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
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Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
PT Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia Tbk está cubierta por 31 analistas. 4 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Michael Greenall | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Helmy Kristanto | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Nathan Gee | BofA Global Research |