Salud financiera de hoja de balance de Hyperscale Data
Salud financiera controles de criterios 3/6
Hyperscale Data tiene un patrimonio de los accionistas total de $3.0M y una deuda total de $123.8M, lo que sitúa su ratio deuda-patrimonio en 4061.6%. Sus activos y pasivos totales son $231.5M y $228.4M respectivamente.
Información clave
4,061.6%
Ratio deuda-patrimonio
US$123.84m
Deuda
| Ratio de cobertura de intereses | n/a |
| Efectivo | US$22.66m |
| Patrimonio | US$3.05m |
| Total pasivo | US$228.44m |
| Activos totales | US$231.49m |
Actualizaciones recientes sobre salud financiera
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Análisis de la situación financiera
Pasivos a corto plazo: Los activos a corto plazo ($45.0M) de GPUS no cubren sus pasivos a corto plazo ($196.4M).
Pasivo a largo plazo: Los activos a corto plazo de GPUS ($45.0M) superan a sus pasivos a largo plazo ($32.0M).
Historial y análisis de deuda-patrimonio
Nivel de deuda: La relación deuda neta-capital de GPUS (3318.3%) se considera alta.
Reducción de la deuda: El ratio deuda-patrimonio de GPUS ha crecido de 63.6% a 4061.6% en los últimos 5 años.
Hoja de balance
Análisis de cash runway
En el caso de las empresas que de media han sido deficitarias en el pasado, evaluamos si tienen al menos 1 año de cash runway.
Cash runway estable: GPUS tiene suficiente cash runway para más de un año basándose en su flujo de caja libre actual.
Pronóstico de cash runway: Se prevé que GPUS disponga de suficiente cash runway para 2 meses según las estimaciones de flujo de caja libre, aunque ha obtenido desde entonces capital adicional.
Descubre empresas con salud financiera
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/20 09:47 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/20 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
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| Precios de mercado | 30 años |
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| Propiedad | 10 años |
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| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Hyperscale Data, Inc. está cubierta por 2 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Edward Woo | Ascendiant Capital Markets LLC |
| Paige Meyer | CFRA Equity Research |