Giant Heavy Machinery Service Resultados de beneficios anteriores
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Giant Heavy Machinery Service ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 48.8%, mientras que los beneficios de la industria de Construction han experimentado un crecimiento de 17% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 21.9% al año. La rentabilidad financiera de Giant Heavy Machinery Service es de 47.9%, y sus márgenes netos son de 32.7%.
Información clave
48.8%
Tasa de crecimiento de los beneficios
35.5%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Construction | 17.4% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 21.9% |
| Rentabilidad financiera | 47.9% |
| Margen neto | 32.7% |
| Última actualización de beneficios | 30 Jun 2024 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Giant Heavy Machinery Service. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 24 | 1,477 | 483 | 223 | 0 |
| 31 Mar 24 | 1,370 | 425 | 211 | 0 |
| 31 Dec 23 | 1,264 | 367 | 199 | 0 |
| 31 Dec 22 | 1,160 | 283 | 169 | 0 |
| 31 Dec 21 | 836 | 138 | 97 | 0 |
Ingresos de calidad: 7783 tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (32.7%) de 7783 son superiores a los del año pasado (26.8%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: No hay datos suficientes para determinar si la tasa de crecimiento año a año de los beneficios de 7783 ha sido positiva en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: No hay datos suficientes para comparar el crecimiento de los beneficios del último año de 7783 con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de 7783 en el último año (48.8%) superó al de la industria Construction 9.3%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera (47.9%) de 7783 se considera excepcional.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/02/05 03:56 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/02/05 00:00 |
| Beneficios | 2024/06/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
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| Precios de mercado | 30 años |
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| Propiedad | 10 años |
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| Gestión | 10 años |
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| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Giant Heavy Machinery Service Corporation está cubierta por 0 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.