Altus Group Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Altus Group han disminuido a una tasa media anual de -21.5%, mientras que en la industria Real Estate los beneficios crecieron en un 21.9% anualmente. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 8.1% al año.
Información clave
-21.5%
Tasa de crecimiento de los beneficios
-23.7%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Real Estate | 10.8% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 8.1% |
| Rentabilidad financiera | -0.1% |
| Margen neto | -0.1% |
| Próxima actualización de resultados | 04 May 2023 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Altus Group. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 22 | 735 | -1 | 148 | 0 |
| 30 Sep 22 | 715 | 15 | 143 | 0 |
| 30 Jun 22 | 689 | 8 | 141 | 0 |
| 31 Mar 22 | 656 | 12 | 132 | 0 |
| 31 Dec 21 | 625 | 26 | 119 | 0 |
| 30 Sep 21 | 602 | 23 | 114 | 0 |
| 30 Jun 21 | 585 | 33 | 108 | 0 |
| 31 Mar 21 | 567 | 28 | 104 | 0 |
| 31 Dec 20 | 561 | 27 | 106 | 0 |
| 30 Sep 20 | 560 | 29 | 108 | 0 |
| 30 Jun 20 | 552 | 24 | 110 | 0 |
| 31 Mar 20 | 540 | 25 | 110 | 0 |
| 31 Dec 19 | 526 | 24 | 105 | 0 |
| 30 Sep 19 | 518 | 3 | 109 | 0 |
| 30 Jun 19 | 512 | -3 | 109 | 0 |
| 31 Mar 19 | 503 | -16 | 112 | 0 |
| 31 Dec 18 | 510 | -18 | 116 | 0 |
| 30 Sep 18 | 502 | -7 | 113 | 0 |
| 30 Jun 18 | 498 | 2 | 111 | 0 |
| 31 Mar 18 | 492 | 107 | 109 | 0 |
| 31 Dec 17 | 477 | 109 | 107 | 0 |
| 30 Sep 17 | 470 | 122 | 105 | 0 |
| 30 Jun 17 | 463 | 109 | 103 | 0 |
| 31 Mar 17 | 445 | 17 | 100 | 0 |
| 31 Dec 16 | 443 | 14 | 99 | 0 |
| 30 Sep 16 | 439 | 12 | 100 | 0 |
| 30 Jun 16 | 430 | 16 | 100 | 0 |
Ingresos de calidad: AIF N actualmente no es rentable.
Margen de beneficios creciente: AIF N actualmente no es rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: AIF N no es rentable, y las pérdidas han aumentado en los últimos 5 años a un ritmo de 21.5% al año.
Acelerando crecimiento: No se puede comparar el crecimiento de los beneficios de AIF N en el último año con su promedio de 5 años, ya que actualmente no es rentable.
Beneficios vs. Industria: AIF N no es rentable, por lo que resulta difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Real Estate (27.8%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: AIF N tiene una rentabilidad financiera negativa (-0.15%), ya que actualmente no es rentable.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2023/04/28 03:58 |
| Precio de las acciones al final del día | 2023/01/29 00:00 |
| Beneficios | 2022/12/31 |
| Ingresos anuales | 2022/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Altus Group Limited está cubierta por 11 analistas. 9 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Stephen MacLeod | BMO Capital Markets Equity Research |
| Yuri Lynk | Canaccord Genuity |
| Scott Fletcher | CIBC Capital Markets |