EVERYBOT Resultados de beneficios anteriores
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EVERYBOT ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 2.9%, mientras que los beneficios de la industria de Consumer Durables han experimentado un crecimiento de 7% anual. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 19.8% al año. La rentabilidad financiera de EVERYBOT es de 2%, y sus márgenes netos son de 4.2%.
Información clave
2.9%
Tasa de crecimiento de los beneficios
2.1%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Consumer Durables | 9.0% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | -19.8% |
| Rentabilidad financiera | 2.0% |
| Margen neto | 4.2% |
| Última actualización de beneficios | 30 Jun 2024 |
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Feb 27Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero EVERYBOT. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 24 | 31,727 | 1,335 | 11,572 | 1,837 |
| 31 Mar 24 | 30,876 | 1,836 | 10,573 | 1,906 |
| 31 Dec 23 | 31,697 | 2,813 | 10,696 | 1,870 |
| 30 Sep 23 | 35,138 | 3,168 | 11,896 | 1,912 |
| 30 Jun 23 | 41,006 | 3,401 | 13,232 | 1,964 |
| 31 Mar 23 | 47,748 | 4,273 | 14,608 | 1,764 |
| 31 Dec 22 | 53,007 | 6,949 | 15,590 | 1,744 |
| 30 Sep 22 | 58,874 | 9,155 | 16,030 | 1,676 |
| 30 Jun 22 | 57,156 | 10,806 | 14,212 | 1,519 |
| 31 Mar 22 | 53,383 | 10,776 | 12,764 | 1,396 |
| 31 Dec 21 | 51,110 | 9,476 | 11,319 | 1,242 |
| 30 Sep 21 | 50,450 | 4,141 | 10,700 | 1,130 |
| 30 Jun 21 | 55,099 | -537 | 11,692 | 859 |
| 31 Mar 21 | 51,813 | -873 | 10,038 | 995 |
| 31 Dec 20 | 49,165 | -902 | 8,700 | 918 |
| 31 Dec 16 | 3,860 | -89 | 883 | 588 |
| 31 Dec 15 | 5 | -773 | 518 | 220 |
Ingresos de calidad: A270660 tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(4.2%) de A270660 son inferiores a los del año pasado (8.3%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: A270660 ha pasado a ser rentable en los últimos 5 años, con un crecimiento de los beneficios de 2.9% al año.
Acelerando crecimiento: A270660 ha tenido un crecimiento negativo de los beneficios en el último año, por lo que no puede compararse con su media de 5 años.
Beneficios vs. Industria: A270660 tuvo un crecimiento negativo de los beneficios (-60.7%) durante el año pasado, lo que dificulta la comparación con la media de la industria Consumer Durables (19.7%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de A270660 (2%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/22 19:26 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/20 00:00 |
| Beneficios | 2024/06/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
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| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
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| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
EVERYBOT Inc. está cubierta por 5 analistas. 1 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Jongsun Park | Eugene Investment & Securities Co Ltd. |
| Yougun Han | KB Securities Co., Ltd. |
| Se Hoon Sohn | NH Investment & Securities Co., Ltd. |