Japan Data Science ConsortiumLtd Resultados de beneficios anteriores
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Japan Data Science ConsortiumLtd ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 110.1%, mientras que los beneficios de la industria de IT han experimentado un crecimiento de 11.9% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 36.6% al año. La rentabilidad financiera de Japan Data Science ConsortiumLtd es de 12.6%, y sus márgenes netos son de 3.5%.
Información clave
110.11%
Tasa de crecimiento de los beneficios
107.98%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria IT | 14.26% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 36.57% |
| Rentabilidad financiera | 12.55% |
| Margen neto | 3.54% |
| Última actualización de beneficios | 30 Jun 2026 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Japan Data Science ConsortiumLtd. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 26 | 22,833 | 809 | 2,308 | 0 |
| 31 Mar 26 | 22,058 | 407 | 2,126 | 0 |
| 31 Dec 25 | 22,299 | 470 | 1,914 | 0 |
| 30 Sep 25 | 22,790 | 393 | 1,769 | 0 |
| 30 Jun 25 | 23,055 | 345 | 1,757 | 0 |
| 31 Mar 25 | 23,481 | 80 | 1,720 | 0 |
| 31 Dec 24 | 22,761 | -99 | 1,772 | 0 |
| 30 Sep 24 | 21,452 | -97 | 1,709 | 0 |
| 30 Jun 24 | 16,457 | -278 | 1,559 | 0 |
| 31 Mar 24 | 11,617 | -84 | 1,343 | 0 |
| 31 Dec 23 | 6,642 | -101 | 1,168 | 0 |
| 30 Jun 23 | 1,939 | 1 | 945 | 0 |
Ingresos de calidad: 4418 tiene un alto nivel de ganancias no monetarias.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (3.5%) de 4418 son superiores a los del año pasado (1.5%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: No hay datos suficientes para determinar si la tasa de crecimiento año a año de los beneficios de 4418 ha sido positiva en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: No hay datos suficientes para comparar el crecimiento de los beneficios del último año de 4418 con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de 4418 en el último año (134.5%) superó al de la industria IT 11.4%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 4418 (12.6%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2026/09/14 15:07 |
| Precio de las acciones al final del día | 2026/09/14 00:00 |
| Beneficios | 2026/06/30 |
| Ingresos anuales | 2026/06/30 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
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| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
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| Gestión | 10 años |
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| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. está cubierta por 2 analistas. 1 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |