Property Data Bank Resultados de beneficios anteriores
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Property Data Bank ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 7.5%, mientras que los beneficios de la industria de Software han experimentado un crecimiento de 12.1% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 8.4% al año. La rentabilidad financiera de Property Data Bank es de 15%, y sus márgenes netos son de 18.6%.
Información clave
7.54%
Tasa de crecimiento de los beneficios
8.33%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Software | 12.13% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 8.35% |
| Rentabilidad financiera | 15.05% |
| Margen neto | 18.61% |
| Última actualización de beneficios | 31 Dec 2025 |
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Recent updates
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Feb 26Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Property Data Bank. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 25 | 3,418 | 636 | 1,073 | 0 |
| 30 Sep 25 | 3,346 | 611 | 1,051 | 0 |
| 30 Jun 25 | 3,327 | 613 | 1,055 | 0 |
| 31 Mar 25 | 3,320 | 634 | 1,044 | 0 |
| 31 Dec 24 | 3,211 | 614 | 1,043 | 0 |
| 30 Sep 24 | 2,839 | 453 | 1,030 | 0 |
| 30 Jun 24 | 2,691 | 412 | 1,000 | 0 |
| 31 Mar 24 | 2,516 | 298 | 974 | 0 |
| 31 Dec 23 | 2,797 | 448 | 948 | 0 |
| 30 Sep 23 | 2,940 | 557 | 943 | 0 |
| 30 Jun 23 | 2,901 | 557 | 902 | 0 |
| 31 Mar 23 | 2,832 | 626 | 874 | 0 |
Ingresos de calidad: 4389 tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(18.6%) de 4389 son inferiores a los del año pasado (19.1%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: No hay datos suficientes para determinar si la tasa de crecimiento año a año de los beneficios de 4389 ha sido positiva en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: No hay datos suficientes para comparar el crecimiento de los beneficios del último año de 4389 con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de 4389 en el último año (3.6%) no superó al de la industria Software 19.5%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 4389 (15%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2026/03/26 10:47 |
| Precio de las acciones al final del día | 2026/03/26 00:00 |
| Beneficios | 2025/12/31 |
| Ingresos anuales | 2025/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también contamos con guías sobre cómo usar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Property Data Bank, Inc. está cubierta por 1 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Keita Fujino | The Stock Research Center |