FFRI Security Resultados de beneficios anteriores
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FFRI Security ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 29.6%, mientras que los beneficios de la industria de Software han experimentado un crecimiento de 13.8% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 13.2% al año. La rentabilidad financiera de FFRI Security es de 24.6%, y sus márgenes netos son de 22.6%.
Información clave
29.60%
Tasa de crecimiento de los beneficios
30.30%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Software | 12.13% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 13.16% |
| Rentabilidad financiera | 24.64% |
| Margen neto | 22.61% |
| Última actualización de beneficios | 31 Mar 2025 |
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Apr 09Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero FFRI Security. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 25 | 3,039 | 687 | 1,212 | 0 |
| 31 Dec 24 | 2,628 | 431 | 981 | 189 |
| 30 Sep 24 | 2,538 | 355 | 920 | 189 |
| 30 Jun 24 | 2,543 | 456 | 869 | 189 |
| 31 Mar 24 | 2,446 | 432 | 842 | 189 |
| 31 Dec 23 | 2,345 | 354 | 881 | 111 |
| 30 Sep 23 | 2,108 | 258 | 848 | 111 |
| 30 Jun 23 | 2,001 | 177 | 849 | 111 |
| 31 Mar 23 | 1,952 | 187 | 840 | 111 |
| 31 Dec 22 | 1,794 | 97 | 866 | 138 |
| 30 Sep 22 | 1,808 | 110 | 917 | 138 |
| 30 Jun 22 | 1,834 | 136 | 934 | 138 |
| 31 Mar 22 | 1,779 | 120 | 974 | 138 |
| 31 Mar 20 | 1,602 | 274 | 842 | 100 |
| 31 Dec 19 | 1,585 | 198 | 854 | 131 |
| 30 Sep 19 | 1,591 | 192 | 895 | 131 |
| 30 Jun 19 | 1,633 | 200 | 958 | 131 |
| 31 Mar 19 | 1,651 | 203 | 996 | 131 |
| 31 Dec 18 | 1,637 | 154 | 1,131 | 0 |
| 30 Sep 18 | 1,675 | 204 | 1,145 | 0 |
| 30 Jun 18 | 1,679 | 216 | 1,146 | 0 |
| 31 Mar 18 | 1,673 | 222 | 1,157 | 0 |
Ingresos de calidad: 3692 tiene un alto nivel de ganancias no monetarias.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (22.6%) de 3692 son superiores a los del año pasado (17.7%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: En los últimos 5 años, los beneficios de l3692 han crecido significativamente en un 29.6% al año.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de 3692 en el último año (59%) supera su media de 5 años (29.6% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de 3692 en el último año (59%) superó al de la industria Software 11.5%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera (24.6%) de 3692 se considera alta.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/05/24 09:58 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/05/23 00:00 |
| Beneficios | 2025/03/31 |
| Ingresos anuales | 2025/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
FFRI Security, Inc. está cubierta por 5 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Kenichi Ito | Ichiyoshi Research Institute Inc. |
| Toru Kobori | Marusan Securities Co. Ltd. |
| Chikai Tanaka | Nomura Securities Co. Ltd. |