Sekisui House Resultados de beneficios anteriores
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Sekisui House ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 12.3%, mientras que los beneficios de la industria de Consumer Durables han experimentado un crecimiento de 6.2% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 9.5% al año. La rentabilidad financiera de Sekisui House es de 11%, y sus márgenes netos son de 5.4%.
Información clave
12.3%
Tasa de crecimiento de los beneficios
13.6%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Consumer Durables | 6.8% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 9.5% |
| Rentabilidad financiera | 11.0% |
| Margen neto | 5.4% |
| Última actualización de beneficios | 31 Jan 2025 |
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Mar 30Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Sekisui House. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Jan 25 | 4,058,583 | 217,705 | 454,626 | 0 |
| 31 Oct 24 | 3,780,750 | 225,263 | 418,435 | 0 |
| 31 Jul 24 | 3,503,926 | 232,814 | 388,145 | 0 |
| 30 Apr 24 | 3,176,014 | 210,818 | 359,173 | 0 |
| 31 Jan 24 | 3,107,242 | 202,325 | 352,157 | 0 |
| 31 Oct 23 | 2,988,265 | 176,594 | 342,367 | 0 |
| 31 Jul 23 | 2,967,636 | 172,946 | 336,042 | 0 |
| 30 Apr 23 | 2,893,444 | 168,969 | 329,715 | 0 |
| 31 Jan 23 | 2,928,835 | 184,520 | 322,808 | 0 |
| 31 Oct 22 | 2,874,845 | 187,825 | 318,949 | 0 |
| 31 Jul 22 | 2,789,616 | 185,421 | 310,913 | 0 |
| 30 Apr 22 | 2,724,660 | 175,219 | 303,678 | 0 |
| 31 Jan 22 | 2,589,579 | 153,905 | 298,716 | 0 |
| 31 Oct 21 | 2,522,830 | 150,474 | 294,783 | 0 |
| 31 Jul 21 | 2,502,523 | 136,652 | 292,203 | 0 |
| 30 Apr 21 | 2,457,398 | 129,087 | 287,444 | 0 |
| 31 Jan 21 | 2,446,904 | 123,542 | 286,992 | 0 |
| 31 Oct 20 | 2,448,844 | 112,752 | 282,318 | 0 |
| 31 Jul 20 | 2,375,337 | 123,254 | 278,192 | 0 |
| 30 Apr 20 | 2,536,126 | 148,229 | 278,255 | 0 |
| 31 Jan 20 | 2,415,186 | 141,256 | 272,780 | 0 |
| 31 Oct 19 | 2,407,431 | 163,126 | 265,316 | 0 |
| 31 Jul 19 | 2,365,530 | 148,179 | 262,069 | 0 |
| 30 Apr 19 | 2,177,525 | 129,866 | 258,115 | 0 |
| 31 Jan 19 | 2,160,316 | 128,582 | 255,373 | 0 |
| 31 Oct 18 | 2,152,731 | 130,282 | 254,934 | 0 |
| 31 Jul 18 | 2,152,500 | 130,063 | 254,707 | 0 |
| 30 Apr 18 | 2,178,602 | 129,777 | 252,996 | 0 |
| 31 Jan 18 | 2,159,363 | 133,224 | 249,541 | 0 |
| 31 Oct 17 | 2,075,936 | 124,560 | 244,361 | 0 |
| 31 Jul 17 | 2,086,793 | 130,791 | 240,239 | 0 |
| 30 Apr 17 | 2,062,297 | 132,383 | 236,697 | 0 |
| 31 Jan 17 | 2,026,931 | 121,853 | 234,132 | 0 |
| 31 Oct 16 | 1,940,185 | 96,279 | 229,917 | 0 |
| 31 Jul 16 | 1,876,929 | 84,317 | 227,913 | 0 |
| 30 Apr 16 | 1,862,408 | 87,972 | 225,999 | 0 |
| 31 Jan 16 | 1,858,879 | 84,302 | 224,222 | 0 |
| 31 Oct 15 | 1,973,075 | 105,284 | 223,146 | 0 |
| 31 Jul 15 | 1,934,147 | 100,099 | 222,477 | 0 |
| 30 Apr 15 | 1,863,006 | 80,723 | 221,680 | 0 |
| 31 Jan 15 | 1,912,721 | 90,224 | 221,851 | 0 |
| 31 Oct 14 | 1,851,160 | 85,120 | 226,129 | 0 |
| 31 Jul 14 | 1,870,002 | 87,939 | 226,673 | 0 |
| 30 Apr 14 | 1,898,950 | 90,519 | 228,455 | 0 |
Ingresos de calidad: 1928 tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(5.4%) de 1928 son inferiores a los del año pasado (6.5%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: Los beneficios de 1928 han crecido un 12.3% al año en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de 1928 en el último año (7.6%) está por debajo de su media de 5 años (12.3% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de 1928 en el último año (7.6%) no superó al de la industria Consumer Durables 8.3%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 1928 (11%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/03/17 09:28 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/03/17 00:00 |
| Beneficios | 2025/01/31 |
| Ingresos anuales | 2025/01/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Sekisui House, Ltd. está cubierta por 26 analistas. 9 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Takashi Hashimoto | Barclays |
| Yasuharu Sugimura | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Takumi Kasai | BofA Global Research |