Addictive Learning Technology Dirección
Dirección controles de criterios 1/4
El CEO de Addictive Learning Technology es Ramanuj Mukherjee, nombrado en Sep 2023, tiene una permanencia de 1.25 años. posee directamente un 27.9% de las acciones de la empresa, con un valor de ₹1.61B. La antigüedad media del equipo directivo y de la junta directiva es de 1.2 años y 1.2 años, respectivamente.
Información clave
Ramanuj Mukherjee
Chief Executive Officer (CEO)
₹5.0m
Compensación total
| Porcentaje del salario del CEO | n/a |
| Permanencia del CEO | 1.3yrs |
| Participación del CEO | 27.9% |
| Permanencia media de la dirección | 1.2yrs |
| Promedio de permanencia en la Junta Directiva | 1.2yrs |
Actualizaciones recientes de la dirección
Análisis de compensación del CEO
| Fecha | Compensación total | Salario | Ingresos de la empresa |
|---|---|---|---|
| Sep 30 2024 | n/a | n/a | ₹98m |
| Jun 30 2024 | n/a | n/a | ₹85m |
| Mar 31 2024 | ₹5m | n/a | ₹72m |
| Mar 31 2023 | ₹5m | n/a | ₹25m |
| Mar 31 2022 | ₹4m | ₹4m | -₹5m |
Compensación vs. Mercado: La compensación total de Ramanuj($USD57.83K) está por encima de la media de empresas de tamaño similar en el mercado Indian ($USD42.11K).
Compensación vs. Ingresos: La compensación de Ramanuj ha sido consistente con los resultados de la empresa en el último año.
CEO
Ramanuj Mukherjee (37 yo)
1.3yrs
Permanencia
₹4,950,000
Compensación
Mr. Ramanuj Mukherjee is Managing Director and Chief Executive Officer of Addictive Learning Technology Ltd. from September 19, 2023 and its Director since September 12, 2017. He is the Co-Founder of Addic...
Equipo directivo
| Nombre | Posición | Permanencia | Compensación | Propiedad |
|---|---|---|---|---|
| Co-Founder | 1.3yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 1.6b | |
| CFO & Executive Director | 1.2yrs | ₹2.32m | 1.98% ₹ 114.1m | |
| Company Secretary & Compliance Officer | 1.2yrs | ₹2.32m | 1.96% ₹ 112.9m | |
| Whole Time Director | 1.2yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 1.6b | |
| Chief Growth Officer | no data | sin datos | 1.98% ₹ 114.3m |
1.2yrs
Permanencia media
37yo
Promedio de edad
Equipo directivo experimentado: El equipo directivo de LAWSIKHO no se considera experimentado ( 1.2 años antigüedad media), lo que sugiere un nuevo equipo.
Miembros de la Junta
| Nombre | Posición | Permanencia | Compensación | Propiedad |
|---|---|---|---|---|
| Co-Founder | 7.3yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 1.6b | |
| CFO & Executive Director | 1.2yrs | ₹2.32m | 1.98% ₹ 114.1m | |
| Whole Time Director | 7.3yrs | ₹4.95m | 27.9% ₹ 1.6b | |
| Independent Director | 1.3yrs | sin datos | sin datos | |
| Independent Director | 1.2yrs | sin datos | sin datos | |
| Independent Director | 1.2yrs | sin datos | sin datos |
1.2yrs
Permanencia media
36.5yo
Promedio de edad
Junta con experiencia: La junta directiva de LAWSIKHO no se considera experimentada (1.2 años de permanencia promedio), lo que sugiere una nueva junta directiva.
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/31 23:00 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/31 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2024/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Addictive Learning Technology Limited está cubierta por 0 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|