Addictive Learning Technology Dirección
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Información clave
Ramanuj Mukherjee
Chief Executive Officer (CEO)
₹5.2m
Compensación total
| Porcentaje del salario del CEO | n/a |
| Permanencia del CEO | 2.4yrs |
| Participación del CEO | n/a |
| Permanencia media de la dirección | 2.3yrs |
| Promedio de permanencia en la Junta Directiva | 2.4yrs |
Actualizaciones recientes de la dirección
Análisis de compensación del CEO
| Fecha | Compensación total | Salario | Ingresos de la empresa |
|---|---|---|---|
| Sep 30 2025 | n/a | n/a | ₹85m |
| Jun 30 2025 | n/a | n/a | ₹96m |
| Mar 31 2025 | ₹5m | n/a | ₹107m |
| Dec 31 2024 | n/a | n/a | ₹102m |
| Sep 30 2024 | n/a | n/a | ₹98m |
| Jun 30 2024 | n/a | n/a | ₹85m |
| Mar 31 2024 | ₹5m | n/a | ₹72m |
| Mar 31 2023 | ₹5m | n/a | ₹25m |
| Mar 31 2022 | ₹4m | ₹4m | -₹5m |
Compensación vs. Mercado: La compensación total ($USD56.72K) de Ramanuj está en línea con el promedio de empresas de tamaño similar en el mercado Indian ($USD45.81K).
Compensación vs. Ingresos: La compensación de Ramanuj ha sido consistente con los resultados de la empresa en el último año.
CEO
Ramanuj Mukherjee (38 yo)
Mr. Ramanuj Mukherjee is Advisor of MedTel HealthCare Pvt Ltd. He is Managing Director and Chief Executive Officer of Addictive Learning Technology Ltd. from September 19, 2023 and its Director since Septe...
Equipo directivo
| Nombre | Posición | Permanencia | Compensación | Propiedad |
|---|---|---|---|---|
| Co-Founder | 2.4yrs | ₹5.20m | sin datos | |
| Co-Founder | no data | ₹5.20m | sin datos | |
| Co-Founder | 2.3yrs | ₹3.98m | sin datos | |
| Co-Founder & Chief Growth Officer | no data | ₹3.98m | sin datos | |
| Co-Founder | 2.3yrs | ₹3.98m | sin datos | |
| Co-Founder & Chief Technology Officer | no data | sin datos | sin datos | |
| Director of Marketing | no data | sin datos | sin datos | |
| Director of Sales | no data | sin datos | sin datos | |
| Chief People Officer | no data | sin datos | sin datos |
Equipo directivo experimentado: El equipo directivo de ADDICTIVE se considera experimentado (2.3 años antigüedad media).
Miembros de la Junta
| Nombre | Posición | Permanencia | Compensación | Propiedad |
|---|---|---|---|---|
| Co-Founder | 8.4yrs | ₹5.20m | sin datos | |
| Co-Founder | 8.4yrs | ₹5.20m | sin datos | |
| Co-Founder | 2.3yrs | ₹3.98m | sin datos | |
| Independent Director | 2.4yrs | sin datos | sin datos | |
| Independent Director | 2.3yrs | sin datos | sin datos | |
| Independent Director | 2.3yrs | sin datos | sin datos |
Junta con experiencia: La junta directiva de ADDICTIVE no se considera experimentada (2.4 años de permanencia promedio), lo que sugiere una nueva junta directiva.
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2026/02/01 18:53 |
| Precio de las acciones al final del día | 2026/02/01 00:00 |
| Beneficios | 2025/09/30 |
| Ingresos anuales | 2025/03/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Addictive Learning Technology Limited está cubierta por 0 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.