Greater Bay Area AI Computing Tech Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Greater Bay Area AI Computing Tech han disminuido a una tasa media anual de -12.6%, mientras que en la industria IT los beneficios crecieron en un 6.1% anualmente. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 21.5% al año. La rentabilidad financiera de Greater Bay Area AI Computing Tech es de 1.4%, y sus márgenes netos son de 7.3%.
Información clave
-12.57%
Tasa de crecimiento de los beneficios
-11.39%
Tasa de crecimiento del BPA
Crecimiento de la industria IT
13.97%
Tasa de crecimiento de los ingresos
-21.53%
Rentabilidad financiera
1.41%
Margen neto
7.29%
Última actualización de beneficios
31 Dec 2025
Actualizaciones de resultados anteriores recientes
Recent updates
Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Greater Bay Area AI Computing Tech. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
DB:16H0 Ingresos, gastos y beneficios (CNY Millions)
Fecha
Ingresos
Beneficios
Gastos G+A
Gastos de I+D
31 Dec 25
1,003
73
533
0
30 Sep 25
1,486
118
284
0
30 Jun 25
1,969
162
35
0
31 Mar 25
2,286
-836
288
0
31 Dec 24
2,603
-1,835
541
0
30 Sep 24
2,685
-1,709
694
0
30 Jun 24
2,768
-1,584
846
0
31 Mar 24
3,149
-1,399
700
0
31 Dec 23
3,531
-1,215
554
0
30 Sep 23
3,501
-1,325
585
0
30 Jun 23
3,471
-1,434
617
0
31 Mar 23
3,319
-1,503
596
0
31 Dec 22
3,168
-1,572
576
0
30 Sep 22
3,728
-1,471
625
0
30 Jun 22
4,288
-1,371
675
0
31 Mar 22
4,930
-935
678
0
31 Dec 21
5,571
-498
682
0
30 Sep 21
5,590
-81
628
0
30 Jun 21
5,608
336
575
0
31 Mar 21
4,673
348
559
0
31 Dec 20
3,737
361
543
0
30 Sep 20
2,710
87
545
0
30 Jun 20
1,683
-186
548
0
31 Mar 20
1,633
-229
592
0
31 Dec 19
1,583
-271
637
0
30 Sep 19
2,068
-89
602
0
30 Jun 19
2,553
92
567
0
31 Mar 19
2,698
100
558
0
31 Dec 18
2,842
107
548
0
30 Sep 18
2,415
169
588
0
30 Jun 18
1,989
231
628
0
31 Mar 18
1,891
239
618
0
31 Dec 17
1,792
246
609
0
30 Sep 17
2,138
240
632
0
30 Jun 17
2,483
234
655
0
31 Mar 17
2,409
292
678
0
31 Dec 16
2,336
350
702
0
30 Sep 16
2,566
398
667
0
30 Jun 16
2,795
446
633
0
31 Mar 16
2,981
502
643
0
31 Dec 15
3,166
557
654
0
30 Sep 15
3,251
560
648
0
Ingresos de calidad: 16H0 tiene una única gran ganancia de CN¥1.3B que afecta a sus resultados financieros de los últimos 12 meses de 31st December, 2025.
Margen de beneficios creciente: 16H0 pasó a ser rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: 16H0 ha pasado a ser rentable en los últimos 5 años, con un crecimiento de los beneficios de -12.6% al año.
Acelerando crecimiento: 16H0 ha pasado a ser rentable en el último año, lo que dificulta la comparación de la tasa de crecimiento de los beneficios con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: 16H0 ha pasado a ser rentable en el último año, lo que es difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria IT (4%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 16H0 (1.4%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
Datos
Última actualización (huso horario UTC)
Análisis de la empresa
2026/08/04 13:03
Precio de las acciones al final del día
2026/08/03 00:00
Beneficios
2025/12/31
Ingresos anuales
2025/12/31
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Greater Bay Area AI Computing Tech Co., Ltd. está cubierta por 1 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.