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Clean Logistics Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Clean Logistics han disminuido a una tasa media anual de -43.6%, mientras que en la industria Entertainment los beneficios crecieron en un 12% anualmente. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 32.2% al año.
Información clave
-43.6%
Tasa de crecimiento de los beneficios
n/a
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Entertainment | 30.3% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | -32.2% |
| Rentabilidad financiera | -14.0% |
| Margen neto | -1,181.3% |
| Última actualización de beneficios | 31 Dec 2021 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Clean Logistics. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 21 | 0 | -3 | 0 | 0 |
| 31 Dec 18 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 17 | 1 | 4 | 0 | 0 |
| 31 Dec 16 | 1 | 2 | 0 | 0 |
| 30 Sep 16 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 30 Jun 16 | 11 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 16 | 11 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 15 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 14 | 8 | 0 | 0 | 0 |
Ingresos de calidad: SD1 actualmente no es rentable.
Margen de beneficios creciente: SD1 actualmente no es rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: No hay datos suficientes para determinar si la tasa de crecimiento año a año de los beneficios de SD1 ha sido positiva en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: No se puede comparar el crecimiento de los beneficios de SD1 en el último año con su promedio de 5 años, ya que actualmente no es rentable.
Beneficios vs. Industria: SD1 no es rentable, por lo que resulta difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Entertainment (21.6%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: SD1 tiene una rentabilidad financiera negativa (-14.05%), ya que actualmente no es rentable.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2023/05/27 20:44 |
| Precio de las acciones al final del día | 2023/02/27 00:00 |
| Beneficios | 2021/12/31 |
| Ingresos anuales | 2021/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
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| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Clean Logistics SE está cubierta por 4 analistas. 1 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Norbert Kalliwoda | Dr. Kalliwoda Research |
| Edward Acklin | First Berlin Equity Research GmbH |
| Karsten Von Blumenthal | First Berlin Equity Research GmbH |