Offcn Education Technology Resultados de beneficios anteriores
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Offcn Education Technology ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 11.7%, mientras que los beneficios de la industria de Consumer Services han experimentado un crecimiento de 11.7% anual. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 37.2% al año. La rentabilidad financiera de Offcn Education Technology es de 7%, y sus márgenes netos son de 2.5%.
Información clave
11.72%
Tasa de crecimiento de los beneficios
9.05%
Tasa de crecimiento del BPA
Crecimiento de la industria Consumer Services
-2.14%
Tasa de crecimiento de los ingresos
-37.19%
Rentabilidad financiera
6.96%
Margen neto
2.49%
Última actualización de beneficios
31 Mar 2026
Actualizaciones de resultados anteriores recientes
Recent updates
Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Offcn Education Technology. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
XSEC:002607 Ingresos, gastos y beneficios (CNY Millions)
Fecha
Ingresos
Beneficios
Gastos G+A
Gastos de I+D
31 Mar 26
2,262
56
822
182
31 Dec 25
2,237
49
828
182
30 Sep 25
2,184
107
835
163
30 Jun 25
2,334
130
896
165
31 Mar 25
2,438
141
884
204
31 Dec 24
2,627
184
960
207
30 Sep 24
2,521
-283
1,007
217
30 Jun 24
2,806
-176
1,077
245
31 Mar 24
2,961
-151
1,139
238
31 Dec 23
3,086
-209
1,197
282
30 Sep 23
3,597
-36
1,464
329
30 Jun 23
4,326
-128
1,743
413
31 Mar 23
4,501
-613
1,913
445
01 Jan 23
4,825
-1,101
2,298
592
30 Sep 22
4,504
-2,301
2,679
548
30 Jun 22
4,282
-3,163
3,013
686
31 Mar 22
6,073
-2,974
3,364
861
01 Jan 22
6,912
-2,370
3,423
901
30 Sep 21
10,065
93
3,425
1,231
30 Jun 21
13,251
2,440
3,457
1,210
31 Mar 21
12,024
2,329
3,386
1,213
31 Dec 20
11,202
2,304
3,093
1,051
30 Sep 20
10,456
2,167
2,854
842
30 Jun 20
8,347
1,078
2,627
777
31 Mar 20
9,095
1,815
2,554
694
31 Dec 19
9,176
1,805
2,582
698
30 Sep 19
8,225
1,570
2,409
650
30 Jun 19
7,430
1,434
2,224
555
31 Mar 19
6,739
1,311
2,074
475
31 Dec 18
6,237
1,153
1,976
455
31 Dec 17
4,031
525
1,508
310
31 Dec 16
2,584
327
1,165
0
31 Dec 15
2,076
161
1,006
0
Ingresos de calidad: 002607 tiene una única gran pérdida de CN¥37.3M que afecta a sus resultados financieros de los últimos 12 meses de 31st March, 2026.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(2.5%) de 002607 son inferiores a los del año pasado (5.8%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: Los beneficios de 002607 han crecido un 11.7% al año en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: 002607 ha tenido un crecimiento negativo de los beneficios en el último año, por lo que no puede compararse con su media de 5 años.
Beneficios vs. Industria: 002607 tuvo un crecimiento negativo de los beneficios (-60.1%) durante el año pasado, lo que dificulta la comparación con la media de la industria Consumer Services (9.5%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 002607 (7%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
Datos
Última actualización (huso horario UTC)
Análisis de la empresa
2026/05/25 22:42
Precio de las acciones al final del día
2026/05/25 00:00
Beneficios
2026/03/31
Ingresos anuales
2025/12/31
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Offcn Education Technology Co., Ltd. está cubierta por 11 analistas. 2 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.