Offcn Education Technology Resultados de beneficios anteriores
Pasado controles de criterios 1/6
Offcn Education Technology ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 35.6%, mientras que los beneficios de la industria de Consumer Services han experimentado un crecimiento de 19.7% anual. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 34.6% al año. La rentabilidad financiera de Offcn Education Technology es de 7%, y sus márgenes netos son de 2.7%.
Información clave
35.57%
Tasa de crecimiento de los beneficios
31.70%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Consumer Services | -2.14% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | -34.57% |
| Rentabilidad financiera | 7.05% |
| Margen neto | 2.68% |
| Última actualización de beneficios | 30 Jun 2026 |
Actualizaciones de resultados anteriores recientes
Recent updates
Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Offcn Education Technology. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 26 | 2,251 | 60 | 807 | 181 |
| 31 Mar 26 | 2,262 | 56 | 822 | 182 |
| 31 Dec 25 | 2,237 | 49 | 828 | 182 |
| 30 Sep 25 | 2,184 | 107 | 832 | 163 |
| 30 Jun 25 | 2,334 | 130 | 893 | 165 |
| 31 Mar 25 | 2,438 | 141 | 884 | 204 |
| 31 Dec 24 | 2,627 | 184 | 960 | 207 |
| 30 Sep 24 | 2,521 | -283 | 1,007 | 217 |
| 30 Jun 24 | 2,806 | -176 | 1,077 | 245 |
| 31 Mar 24 | 2,961 | -151 | 1,139 | 238 |
| 31 Dec 23 | 3,086 | -209 | 1,197 | 282 |
| 30 Sep 23 | 3,597 | -36 | 1,464 | 329 |
| 30 Jun 23 | 4,326 | -128 | 1,743 | 413 |
| 31 Mar 23 | 4,501 | -613 | 1,913 | 445 |
| 01 Jan 23 | 4,825 | -1,101 | 2,298 | 592 |
| 30 Sep 22 | 4,504 | -2,301 | 2,679 | 548 |
| 30 Jun 22 | 4,282 | -3,163 | 3,013 | 686 |
| 31 Mar 22 | 6,073 | -2,974 | 3,364 | 861 |
| 01 Jan 22 | 6,912 | -2,370 | 3,423 | 901 |
| 30 Sep 21 | 10,065 | 93 | 3,425 | 1,231 |
| 30 Jun 21 | 13,251 | 2,440 | 3,457 | 1,210 |
| 31 Mar 21 | 12,024 | 2,329 | 3,386 | 1,213 |
| 31 Dec 20 | 11,202 | 2,304 | 3,093 | 1,051 |
| 30 Sep 20 | 10,456 | 2,167 | 2,854 | 842 |
| 30 Jun 20 | 8,347 | 1,078 | 2,627 | 777 |
| 31 Mar 20 | 9,095 | 1,815 | 2,554 | 694 |
| 31 Dec 19 | 9,176 | 1,805 | 2,582 | 698 |
| 30 Sep 19 | 8,225 | 1,570 | 2,409 | 650 |
| 30 Jun 19 | 7,430 | 1,434 | 2,224 | 555 |
| 31 Mar 19 | 6,739 | 1,311 | 2,074 | 475 |
| 31 Dec 18 | 6,237 | 1,153 | 1,976 | 455 |
| 31 Dec 17 | 4,031 | 525 | 1,508 | 310 |
| 31 Dec 16 | 2,584 | 327 | 1,165 | 0 |
| 31 Dec 15 | 2,076 | 161 | 1,006 | 0 |
Ingresos de calidad: 002607 tiene una única gran pérdida de CN¥41.0M que afecta a sus resultados financieros de los últimos 12 meses de 30th June, 2026.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio(2.7%) de 002607 son inferiores a los del año pasado (5.6%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: En los últimos 5 años, los beneficios de l002607 han crecido significativamente en un 35.6% al año.
Acelerando crecimiento: 002607 ha tenido un crecimiento negativo de los beneficios en el último año, por lo que no puede compararse con su media de 5 años.
Beneficios vs. Industria: 002607 tuvo un crecimiento negativo de los beneficios (-53.4%) durante el año pasado, lo que dificulta la comparación con la media de la industria Consumer Services (6.9%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 002607 (7%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2026/09/10 14:20 |
| Precio de las acciones al final del día | 2026/09/10 00:00 |
| Beneficios | 2026/06/30 |
| Ingresos anuales | 2025/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Offcn Education Technology Co., Ltd. está cubierta por 10 analistas. 2 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Liping Zhao | China International Capital Corporation Limited |
| Kai Liu | Everbright Securities Co. Ltd. |
| Timothy Zhao | Goldman Sachs |