Suzhou Electrical Apparatus Science Academy Resultados de beneficios anteriores
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Los beneficios de Suzhou Electrical Apparatus Science Academy han disminuido a una tasa media anual de -32.2%, mientras que en la industria Professional Services los beneficios crecieron en un 3.5% anualmente. Los ingresos han ido disminuyendo a una tasa media de 5.2% al año. La rentabilidad financiera de Suzhou Electrical Apparatus Science Academy es de 2.2%, y sus márgenes netos son de 6.6%.
Información clave
-32.2%
Tasa de crecimiento de los beneficios
-30.3%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Professional Services | 3.0% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | -5.2% |
| Rentabilidad financiera | 2.2% |
| Margen neto | 6.6% |
| Última actualización de beneficios | 30 Sep 2024 |
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Desglose de ingresos y gastos
Cómo gana y gasta dinero Suzhou Electrical Apparatus Science Academy. Basado en los últimos beneficios reportados, en base a los últimos doce meses (LTM).
Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 644 | 43 | 129 | 45 |
| 30 Jun 24 | 645 | 31 | 125 | 44 |
| 31 Mar 24 | 634 | 31 | 107 | 44 |
| 31 Dec 23 | 621 | 19 | 108 | 46 |
| 30 Sep 23 | 586 | -16 | 104 | 55 |
| 30 Jun 23 | 605 | 4 | 109 | 57 |
| 31 Mar 23 | 618 | 7 | 105 | 58 |
| 01 Jan 23 | 653 | 33 | 99 | 60 |
| 30 Sep 22 | 744 | 102 | 81 | 72 |
| 30 Jun 22 | 793 | 138 | 76 | 76 |
| 31 Mar 22 | 849 | 187 | 84 | 78 |
| 01 Jan 22 | 863 | 193 | 88 | 79 |
| 30 Sep 21 | 825 | 160 | 93 | 80 |
| 30 Jun 21 | 795 | 131 | 86 | 79 |
| 31 Mar 21 | 787 | 150 | 79 | 78 |
| 31 Dec 20 | 702 | 87 | 78 | 77 |
| 30 Sep 20 | 729 | 107 | 95 | 77 |
| 30 Jun 20 | 752 | 130 | 97 | 81 |
| 31 Mar 20 | 748 | 107 | 103 | 81 |
| 31 Dec 19 | 806 | 167 | 101 | 81 |
| 30 Sep 19 | 771 | 153 | 94 | 78 |
| 30 Jun 19 | 747 | 144 | 94 | 73 |
| 31 Mar 19 | 724 | 134 | 91 | 74 |
| 31 Dec 18 | 709 | 128 | 89 | 71 |
| 30 Sep 18 | 696 | 128 | 87 | 67 |
| 30 Jun 18 | 676 | 127 | 55 | 90 |
| 31 Mar 18 | 660 | 129 | 67 | 72 |
| 31 Dec 17 | 643 | 126 | 83 | 59 |
| 30 Sep 17 | 615 | 110 | 91 | 39 |
| 30 Jun 17 | 602 | 107 | 139 | 0 |
| 31 Mar 17 | 559 | 75 | 135 | 0 |
| 31 Dec 16 | 553 | 71 | 135 | 0 |
| 30 Sep 16 | 548 | 69 | 134 | 0 |
| 30 Jun 16 | 515 | 62 | 131 | 0 |
| 31 Mar 16 | 463 | 38 | 129 | 0 |
| 31 Dec 15 | 417 | 26 | 123 | 0 |
| 30 Sep 15 | 377 | 24 | 114 | 0 |
| 30 Jun 15 | 367 | 18 | 107 | 0 |
| 31 Mar 15 | 406 | 57 | 104 | 0 |
| 31 Dec 14 | 422 | 78 | 97 | 0 |
| 30 Sep 14 | 423 | 82 | 90 | 0 |
| 30 Jun 14 | 452 | 114 | 89 | 0 |
| 31 Mar 14 | 462 | 142 | 87 | 0 |
| 31 Dec 13 | 477 | 171 | 87 | 0 |
Ingresos de calidad: 300215 tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: 300215 pasó a ser rentable.
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: Los beneficios de 300215 han disminuido en un 32.2% al año en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: 300215 ha pasado a ser rentable en el último año, lo que dificulta la comparación de la tasa de crecimiento de los beneficios con su promedio de 5 años.
Beneficios vs. Industria: 300215 ha pasado a ser rentable en el último año, lo que es difícil comparar el crecimiento de sus beneficios en el último año con el de la industria Professional Services (-2.8%).
Rentabilidad financiera
Alta ROE: La rentabilidad financiera de 300215 (2.2%) se considera baja.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/25 13:56 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/25 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
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| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Suzhou Electrical Apparatus Science Academy Co., Ltd. está cubierta por 5 analistas. 0 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Yuande Zhang | Founder Securities Co., Ltd. |
| Zhen Wang | Guotai Junan Securities |
| Weijia Wang | Huatai Research |