Accelleron Industries Resultados de beneficios anteriores
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Accelleron Industries ha aumentado sus beneficios a una tasa media anual de 12.2%, mientras que los beneficios de la industria de Electrical han experimentado un crecimiento de 12.2% anual. Los ingresos han ido creciendo a una tasa media de 15.8% al año. La rentabilidad financiera de Accelleron Industries es de 56.2%, y sus márgenes netos son de 17.3%.
Información clave
12.20%
Tasa de crecimiento de los beneficios
15.55%
Tasa de crecimiento del BPA
| Crecimiento de la industria Electrical | 20.31% |
| Tasa de crecimiento de los ingresos | 15.78% |
| Rentabilidad financiera | 56.24% |
| Margen neto | 17.34% |
| Próxima actualización de resultados | 12 Mar 2026 |
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Historial de beneficios e ingresos
| Fecha | Ingresos | Beneficios | Gastos G+A | Gastos de I+D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 25 | 1,125 | 195 | 172 | 63 |
| 31 Mar 25 | 1,074 | 183 | 169 | 60 |
| 31 Dec 24 | 1,023 | 170 | 166 | 58 |
| 30 Sep 24 | 997 | 156 | 189 | 58 |
| 30 Jun 24 | 972 | 143 | 212 | 57 |
| 31 Mar 24 | 943 | 122 | 197 | 57 |
| 31 Dec 23 | 915 | 101 | 182 | 57 |
| 30 Sep 23 | 881 | 102 | 140 | 56 |
| 30 Jun 23 | 846 | 102 | 97 | 55 |
| 31 Mar 23 | 813 | 113 | 105 | 53 |
| 31 Dec 22 | 781 | 123 | 113 | 51 |
| 31 Dec 21 | 756 | 139 | 121 | 52 |
| 31 Dec 20 | 711 | 107 | 119 | 48 |
| 31 Dec 19 | 783 | 155 | 126 | 46 |
Ingresos de calidad: ACLN tiene ganancias de alta calidad.
Margen de beneficios creciente: Los actuales márgenes de beneficio (17.3%) de ACLN son superiores a los del año pasado (14.7%).
Análisis del flujo de caja libre vs. Beneficios
Análisis del crecimiento de los beneficios en el pasado
Tendencia de beneficios: Los beneficios de ACLN han crecido un 12.2% al año en los últimos 5 años.
Acelerando crecimiento: El crecimiento de los beneficios de ACLN en el último año (36.7%) supera su media de 5 años (12.2% al año).
Beneficios vs. Industria: El crecimiento de los beneficios de ACLN en el último año (36.7%) superó al de la industria Electrical 14.9%.
Rentabilidad financiera
Alta ROE: Aunque la rentabilidad financiera (56.24%) de ACLN es excepcional, esta métrica está sesgada debido a su alto nivel de deuda.
Rentabilidad económica
Rendimiento del capital invertido
Descubre empresas con buenos resultados en el pasado
Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2025/10/30 13:59 |
| Precio de las acciones al final del día | 2025/10/30 00:00 |
| Beneficios | 2025/06/30 |
| Ingresos anuales | 2024/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
|
| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* Ejemplo para valores de EE.UU., para no EE.UU. se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Más información.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en Github.
Fuentes analistas
Accelleron Industries AG está cubierta por 13 analistas. 9 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Patrick Laager | Berenberg |
| Uma Samlin | BofA Global Research |
| John-B Kim | Deutsche Bank |