Bank of China Dividendos y recompras
Dividendo controles de criterios 6/6
Bank of China es una empresa que paga dividendos con una rentabilidad actual de 6.75% que está bien cubierta por los beneficios. La próxima fecha de pago es en 19th February, 2025 con una fecha ex dividendo de 13th January, 2025.
Información clave
6.7%
Rentabilidad por dividendo
0.7%
Rendimiento de la recompra
| Rendimiento total para el accionista | 7.5% |
| Rendimiento futuro de los dividendos | 6.9% |
| Crecimiento de los dividendos | 2.9% |
| Próxima fecha de pago de dividendos | 19 Feb 25 |
| Fecha ex dividendo | 13 Jan 25 |
| Dividendo por acción | €0.242 |
| Ratio de pago | 49% |
Últimas actualizaciones de dividendos y recompras
Recent updates
Próximo pago de dividendos
Estabilidad y crecimiento de los pagos
Obteniendo datos sobre dividendos
Dividendo estable: Los dividendos por acción de BOCN se han mantenido estables en los últimos 10 años.
Dividendo creciente: El pago de dividendos de BOCN ha aumentado en los últimos 10 años.
Rentabilidad por dividendo vs. Mercado
| Rentabilidad por dividendo de Bank of China vs. Mercado |
|---|
| Segmento | Rentabilidad por dividendo |
|---|---|
| Empresa (BOCN) | 6.7% |
| Suelo de mercado 25% (AT) | 2.3% |
| Techo de mercado 25% (AT) | 6.1% |
| Media de la industria (Banks) | 4.5% |
| Analista de previsiones (BOCN) (hasta 3 años) | 6.9% |
Dividendo destacado: El dividendo de BOCN(6.75%) es más alto que el 25% inferior de los pagadores de dividendos del mercado Austrian (2.31%).
Alto dividendo: BOCN(6.75%) se encuentra en el 25% superior de los pagadores de dividendos del mercado Austrian (6.12%)
Pago actual a los accionistas
Cobertura de los beneficios: Con su razonablemente bajo ratio de pago (48.5%), los pagos de dividendos de BOCN están bien cubiertos por los beneficios.
Pago futuro a los accionistas
Cobertura futura de dividendos: Se prevé que los dividendos de BOCN en 3 años estén bien cubiertos por los beneficios (29.3% ratio de pago).
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Análisis de la empresa y estado de los datos financieros
| Datos | Última actualización (huso horario UTC) |
|---|---|
| Análisis de la empresa | 2024/12/18 12:27 |
| Precio de las acciones al final del día | 2024/12/18 00:00 |
| Beneficios | 2024/09/30 |
| Ingresos anuales | 2023/12/31 |
Fuentes de datos
Los datos utilizados en nuestro análisis de empresas proceden de S&P Global Market Intelligence LLC. Los siguientes datos se utilizan en nuestro modelo de análisis para generar este informe. Los datos están normalizados, lo que puede introducir un retraso desde que la fuente está disponible.
| Paquete | Datos | Marco temporal | Ejemplo Fuente EE.UU. * |
|---|---|---|---|
| Finanzas de la empresa | 10 años |
| |
| Estimaciones del consenso de analistas | +3 años |
|
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| Precios de mercado | 30 años |
| |
| Propiedad | 10 años |
| |
| Gestión | 10 años |
| |
| Principales avances | 10 años |
|
* ejemplo para los valores estadounidenses, para los no estadounidenses se utilizan formularios y fuentes normativas equivalentes.
A menos que se especifique lo contrario, todos los datos financieros se basan en un periodo anual, pero se actualizan trimestralmente. Esto se conoce como datos de los últimos doce meses (TTM) o de los últimos doce meses (LTM). Obtenga más información aquí.
Modelo de análisis y copo de nieve
Los detalles del modelo de análisis utilizado para generar este informe están disponibles en nuestra página de Github, también tenemos guías sobre cómo utilizar nuestros informes y tutoriales en Youtube.
Conozca al equipo de talla mundial que diseñó y construyó el modelo de análisis Simply Wall St.
Métricas industriales y sectoriales
Simply Wall St calcula cada 6 horas nuestras métricas sectoriales y de sección. Los detalles de nuestro proceso están disponibles en .
Fuentes analistas
Bank of China Limited está cubierta por 74 analistas. 13 de esos analistas presentaron las estimaciones de ingresos o ganancias utilizadas como datos para nuestro informe. Las estimaciones de los analistas se actualizan a lo largo del día.
| Analista | Institución |
|---|---|
| Meizhi Yan | Barclays |
| Dorris Chen | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Wenzhou Hu | BOCI Research Ltd. |