Arrive AI Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 3/6
Arrive AI hat ein Gesamteigenkapital von $2.6M und eine Gesamtverschuldung von $7.7M, was einen Verschuldungsgrad von 293.7% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen $15.5M bzw. $12.9M.
Wichtige Informationen
293.74%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
US$7.69m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | n/a |
| Bargeld | US$8.47m |
| Eigenkapital | US$2.62m |
| Gesamtverbindlichkeiten | US$12.87m |
| Gesamtvermögen | US$15.49m |
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Catalysts About Arrive AI Arrive AI develops secure, intelligent delivery endpoints and software that support autonomous and human delivery across the last inch of the last mile. What are the underlying business or industry changes driving this perspective?Arrive AI Faces More Than 1 Problem Before Success
Summary Arrive AI Inc. remains a Strong Sell due to ongoing product scalability and funding model concerns despite initial revenue generation. ARAI's current revenue model relies on subscriptions and installations, but production inefficiencies and losses persist, delaying break-even and scalability. Streeterville Capital's financing structure creates dilution risks, high interest costs, and restricts ARAI's access to further capital if market cap falls. While the Arrive Point concept is promising, ARAI's cash burn, problematic funding, and lack of scale make the stock highly risky for investors. Read the full article on Seeking AlphaHere's Why Arrive AI (NASDAQ:ARAI) Can Afford Some Debt
NasdaqGM:ARAI 1 Year Share Price vs Fair Value Explore Arrive AI's Fair Values from the Community and select yours...Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: ARAIDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens ($8.8M) decken seine kurzfristigen Passiva ($11.3M) nicht.
Langfristige Verbindlichkeiten: ARAIDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens ($8.8M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten ($1.6M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: ARAI über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: ARAIDas Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 2.1% auf 293.7% gestiegen.
Bilanz
Liquiditätsreserve-Analyse
Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.
Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: ARAI hat auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows weniger als ein Jahr Liquiditätsspielraum.
Vorhersage Cash Runway: ARAI verfügt über eine ausreichende Liquiditätsreserve für 1 Jahre, wenn der freie Cashflow weiterhin mit historischen Raten von 36.4% pro Jahr abnimmt.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2026/06/02 13:52 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2026/06/02 00:00 |
| Gewinne | 2026/03/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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| Marktpreise | 30 Jahre |
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| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
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| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
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* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zu dem Analysemodell, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Außerdem bieten wir Leitfäden zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf YouTube an.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Arrive AI Inc. wird von 1 Analysten beobachtet. 1 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Jack Vander Aarde | Maxim Group |