Alpha Cognition Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 6/6
Alpha Cognition hat ein Gesamteigenkapital von $57.5M und eine Gesamtverschuldung von $0.0, was einen Verschuldungsgrad von 0% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen $69.2M bzw. $11.8M.
Wichtige Informationen
0%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
US$0
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | n/a |
| Bargeld | US$54.25m |
| Eigenkapital | US$57.46m |
| Gesamtverbindlichkeiten | US$11.79m |
| Gesamtvermögen | US$69.25m |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
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Kurzfristige Verbindlichkeiten: ACOGDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens ($68.6M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva ($5.4M).
Langfristige Verbindlichkeiten: ACOGDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens ($68.6M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten ($6.4M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: ACOG ist schuldenfrei.
Schulden abbauen: ACOG ist derzeit schuldenfrei, aber wir können keinen Vergleich mit dem Zeitraum vor 5 Jahren anstellen, da uns keine Daten für diesen Zeitraum vorliegen.
Bilanz
Liquiditätsreserve-Analyse
Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.
Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: ACOG auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows über eine ausreichende Liquiditätsreserve für mehr als ein Jahr verfügt.
Vorhersage Cash Runway: ACOG verfügt über eine ausreichende Liquiditätsreserve für 2.1 Jahre, wenn der freie Cashflow weiterhin mit historischen Raten von 19.9% pro Jahr abnimmt.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2026/05/26 06:52 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2026/05/22 00:00 |
| Gewinne | 2026/03/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zu dem Analysemodell, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Außerdem bieten wir Leitfäden zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf YouTube an.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Alpha Cognition Inc. wird von 3 Analysten beobachtet. 2 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Raghuram Selvaraju | H.C. Wainwright & Co. |
| Michael Freeman | Raymond James Ltd. |
| David Storms | Stonegate Capital Partners, Inc. |