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Quotient Technology Balance Sheet Health

Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 6/6

Quotient Technology hat ein Gesamteigenkapital von $155.6M und eine Gesamtverschuldung von $49.9M, was einen Verschuldungsgrad von 32.1% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen $326.2M bzw. $170.6M.

Wichtige Informationen

32.1%

Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital

US$49.95m

Verschuldung

Zinsdeckungsgradn/a
BargeldUS$44.90m
EigenkapitalUS$155.64m
GesamtverbindlichkeitenUS$170.60m
GesamtvermögenUS$326.24m

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Analyse der Finanzlage

Kurzfristige Verbindlichkeiten: QUOTDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens ($140.4M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva ($102.2M).

Langfristige Verbindlichkeiten: QUOTDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens ($140.4M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten ($68.4M).


Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital

Verschuldungsgrad: QUOTDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (3.2%) wird als zufriedenstellend angesehen.

Schulden abbauen: QUOT Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 38.7% auf 32.1% zurückgegangen.


Bilanz


Liquiditätsreserve-Analyse

Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.

Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: QUOT auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows über eine ausreichende Liquiditätsreserve für mehr als ein Jahr verfügt.

Vorhersage Cash Runway: QUOT über eine ausreichende Liquiditätsreserve für mehr als 3 Jahre verfügt, wenn der freie Cashflow weiterhin mit historischen Raten von 39.5% pro Jahr zurückgeht


Entdecken Sie finanziell stabile Unternehmen

Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status

DatenZuletzt aktualisiert (UTC-Zeit)
Unternehmensanalyse2023/09/06 04:05
Aktienkurs zum Tagesende2023/09/01 00:00
Gewinne2023/06/30
Jährliche Einnahmen2022/12/31

Datenquellen

Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.

PaketDatenZeitrahmenBeispiel US-Quelle *
Finanzdaten des Unternehmens10 Jahre
  • Gewinn- und Verlustrechnung
  • Kapitalflussrechnung
  • Bilanz
Konsensschätzungen der Analysten+3 Jahre
  • Finanzielle Vorausschau
  • Kursziele der Analysten
Marktpreise30 Jahre
  • Aktienkurse
  • Dividenden, Splits und Aktionen
Eigentümerschaft10 Jahre
  • Top-Aktionäre
  • Insiderhandel
Verwaltung10 Jahre
  • Das Führungsteam
  • Direktorium
Wichtige Entwicklungen10 Jahre
  • Ankündigungen des Unternehmens

* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.

Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.

Analysemodell und Schneeflocke

Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.

Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.

Metriken für Industrie und Sektor

Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .

Analysten-Quellen

Quotient Technology Inc. wird von 16 Analysten beobachtet. 1 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.

AnalystEinrichtung
Murali SankarBoenning & Scattergood, Inc.
Nathaniel SchindlerBofA Global Research
David HoltCFRA Equity Research