Hyperscale Data Vergangene Ertragsentwicklung
Vergangenheit Kriterienprüfungen 0/6
Hyperscale DataDie Gewinne des Unternehmens sind mit einer durchschnittlichen jährlichen Rate von -44.8% zurückgegangen, während in der Branche Industrials die Gewinne wachsen. Die Umsätze sind gewachsen mit einer durchschnittlichen Rate von 40.4% pro Jahr.
Wichtige Informationen
-44.8%
Wachstumsrate der Gewinne
97.7%
EPS-Wachstumsrate
| Industrials Wachstum der Industrie | 47.2% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | 40.4% |
| Eigenkapitalrendite | -5,342.5% |
| Netto-Marge | -106.3% |
| Letzte Ertragsaktualisierung | 30 Sep 2024 |
Jüngste Aktualisierungen vergangener Leistungen
Keine Aktualisierungen
Recent updates
Aufschlüsselung der Einnahmen und Ausgaben
Wie Hyperscale Data Geld verdient und ausgibt. Basierend auf den neuesten gemeldeten Einnahmen der letzten zwölf Monate.
Gewinn- und Umsatzhistorie
| Datum | Einnahmen | Umsatz | Allgemeine und Verwaltungskosten | F&E-Ausgaben |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 139 | -148 | 80 | 9 |
| 30 Jun 24 | 151 | -140 | 87 | 5 |
| 31 Mar 24 | 173 | -165 | 98 | 6 |
| 31 Dec 23 | 156 | -217 | 111 | 7 |
| 30 Sep 23 | 135 | -245 | 102 | 4 |
| 30 Jun 23 | 136 | -232 | 101 | 4 |
| 31 Mar 23 | 116 | -196 | 101 | 4 |
| 31 Dec 22 | 118 | -176 | 90 | 3 |
| 30 Sep 22 | 95 | -83 | 81 | 2 |
| 30 Jun 22 | 20 | -118 | 71 | 2 |
| 31 Mar 22 | 72 | -54 | 58 | 2 |
| 31 Dec 21 | 52 | -23 | 44 | 2 |
| 30 Sep 21 | 52 | -9 | 33 | 2 |
| 30 Jun 21 | 88 | 17 | 23 | 2 |
| 31 Mar 21 | 32 | -27 | 17 | 2 |
| 31 Dec 20 | 24 | -30 | 14 | 2 |
| 30 Sep 20 | 23 | -33 | 14 | 2 |
| 30 Jun 20 | 23 | -27 | 15 | 2 |
| 31 Mar 20 | 22 | -29 | 15 | 2 |
| 31 Dec 19 | 22 | -31 | 17 | 2 |
| 30 Sep 19 | 22 | -32 | 21 | 2 |
| 30 Jun 19 | 25 | -30 | 23 | 2 |
| 31 Mar 19 | 28 | -33 | 24 | 2 |
| 31 Dec 18 | 27 | -32 | 23 | 1 |
| 30 Sep 18 | 24 | -27 | 18 | 1 |
| 30 Jun 18 | 19 | -21 | 15 | 1 |
| 31 Mar 18 | 14 | -16 | 11 | 1 |
| 31 Dec 17 | 10 | -11 | 9 | 1 |
| 30 Sep 17 | 9 | -6 | 7 | 1 |
| 30 Jun 17 | 7 | -4 | 5 | 1 |
| 31 Mar 17 | 8 | -2 | 4 | 1 |
| 31 Dec 16 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 16 | 8 | 0 | 3 | 1 |
| 30 Jun 16 | 7 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 16 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Dec 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Jun 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 15 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Dec 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Jun 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Dec 13 | 9 | -1 | 3 | 1 |
Qualität der Erträge: GPUS.PRD ist derzeit unrentabel.
Wachsende Gewinnspanne: GPUS.PRD ist derzeit unrentabel.
Analyse von freiem Cashflow und Gewinn
Analyse des Gewinnwachstums in der Vergangenheit
Ergebnisentwicklung: GPUS.PRD ist unrentabel, und die Verluste haben in den letzten 5 Jahren mit einer Rate von 44.8% pro Jahr zugenommen.
Beschleunigtes Wachstum: Das Gewinnwachstum des letzten Jahres kann nicht mit dem 5-Jahres-Durchschnitt von GPUS.PRD verglichen werden, da das Unternehmen derzeit nicht profitabel ist.
Erträge im Vergleich zur Industrie: GPUS.PRD ist unrentabel, was einen Vergleich des Gewinnwachstums des letzten Jahres mit der Branche Industrials (8.5%) erschwert.
Eigenkapitalrendite
Hohe Eigenkapitalrendite: GPUS.PRD hat eine negative Eigenkapitalrendite (-5342.51%), da es derzeit unrentabel ist.
Kapitalrendite
Rendite auf das eingesetzte Kapital
Entdecken Sie starke Unternehmen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/21 04:08 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/17 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Hyperscale Data, Inc. wird von 2 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Edward Woo | Ascendiant Capital Markets LLC |
| Paige Meyer | CFRA Equity Research |