Paragon Technologies Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 3/6
Paragon Technologies hat ein Gesamteigenkapital von NT$1.5B und eine Gesamtverschuldung von NT$524.7M, was einen Verschuldungsgrad von 35% ergibt. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen NT$2.3B bzw. NT$756.2M.
Wichtige Informationen
35.0%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
NT$524.69m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | n/a |
| Bargeld | NT$1.21b |
| Eigenkapital | NT$1.50b |
| Gesamtverbindlichkeiten | NT$756.24m |
| Gesamtvermögen | NT$2.26b |
Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: 3518Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (NT$1.8B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (NT$322.7M).
Langfristige Verbindlichkeiten: 3518Die kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (NT$1.8B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (NT$433.5M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: 3518 über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: 3518Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 29.4% auf 35% gestiegen.
Bilanz
Liquiditätsreserve-Analyse
Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.
Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: Unzureichende Daten, um festzustellen, ob 3518 auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows über genügend Liquidität verfügt.
Vorhersage Cash Runway: Unzureichende Daten, um festzustellen, ob 3518 über genügend Cash Runway verfügt, wenn sein freier Cashflow auf der Grundlage historischer Raten weiter wächst oder schrumpft.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/26 17:36 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/26 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
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| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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| Marktpreise | 30 Jahre |
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| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
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| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
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* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Paragon Technologies Co., Ltd. wird von 5 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Junlin Liu | E.Sun Securities Investment Consulting Co. Ltd. |
| Shiwei Yuan | IBTS Investment Consulting Co., Ltd. |
| Angela Hsiang | KGI Securities Co. Ltd. |