Datalab Tehnologije d.d Vergangene Ertragsentwicklung
Vergangenheit Kriterienprüfungen 3/6
Datalab Tehnologije d.d verzeichnete einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von 35.2%, während die Gewinne der Branche Software jährlich um gewachsen und zwar um 17%. Die Umsätze verzeichneten einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von gewachsen von 11.8%. Die Eigenkapitalrendite von Datalab Tehnologije d.d beträgt 29.6% und die Nettomargen betragen 19.6%.
Wichtige Informationen
35.2%
Wachstumsrate der Gewinne
38.3%
EPS-Wachstumsrate
| Software Wachstum der Industrie | 14.9% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | 11.8% |
| Eigenkapitalrendite | 29.6% |
| Netto-Marge | 19.6% |
| Letzte Ertragsaktualisierung | 30 Jun 2024 |
Jüngste Aktualisierungen vergangener Leistungen
Recent updates
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Feb 02Aufschlüsselung der Einnahmen und Ausgaben
Wie Datalab Tehnologije d.d Geld verdient und ausgibt. Basierend auf den neuesten gemeldeten Einnahmen der letzten zwölf Monate.
Gewinn- und Umsatzhistorie
| Datum | Einnahmen | Umsatz | Allgemeine und Verwaltungskosten | F&E-Ausgaben |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 24 | 21 | 4 | 0 | 0 |
| 31 Mar 24 | 20 | 4 | 0 | 0 |
| 31 Dec 23 | 19 | 3 | 0 | 0 |
| 30 Sep 23 | 19 | 3 | 0 | 0 |
| 30 Jun 23 | 19 | 4 | 0 | 0 |
| 31 Mar 23 | 18 | 3 | 0 | 0 |
| 31 Dec 22 | 18 | 3 | 0 | 0 |
| 30 Sep 22 | 17 | 3 | 0 | 0 |
| 30 Jun 22 | 16 | 3 | 0 | 0 |
| 31 Mar 22 | 15 | 3 | 0 | 0 |
| 31 Dec 21 | 15 | 3 | 0 | 0 |
| 30 Sep 21 | 14 | 3 | 0 | 0 |
| 30 Jun 21 | 14 | 3 | 0 | 0 |
| 31 Mar 21 | 13 | 3 | 0 | 0 |
| 31 Dec 20 | 13 | 3 | 0 | 0 |
| 30 Sep 20 | 12 | 2 | 0 | 0 |
| 30 Jun 20 | 12 | 2 | 0 | 0 |
| 31 Mar 20 | 13 | -1 | 3 | 0 |
| 31 Dec 19 | 13 | -1 | 3 | 0 |
| 30 Sep 19 | 13 | -1 | 3 | 0 |
| 30 Jun 19 | 13 | -1 | 3 | 0 |
| 31 Mar 19 | 12 | 2 | 0 | 0 |
| 31 Dec 18 | 12 | 2 | 0 | 0 |
| 30 Sep 18 | 11 | 2 | 0 | 0 |
| 30 Jun 18 | 11 | 1 | 0 | 0 |
| 31 Mar 18 | 11 | 1 | 0 | 0 |
| 30 Sep 17 | 11 | 1 | 0 | 0 |
| 01 Jul 17 | 10 | 1 | 0 | 0 |
| 31 Mar 17 | 10 | 1 | 0 | 0 |
| 30 Sep 16 | 10 | 1 | 0 | 0 |
| 30 Jun 16 | 10 | 1 | 0 | 0 |
| 31 Mar 16 | 9 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 15 | 9 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 15 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Jun 15 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 15 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 14 | 7 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 14 | 7 | 1 | 0 | 0 |
| 30 Jun 14 | 7 | 1 | 0 | 0 |
| 31 Mar 14 | 7 | 1 | 0 | 0 |
| 31 Dec 13 | 7 | 1 | 0 | 0 |
Qualität der Erträge: DATG einen hohen Anteil an unbarem Gewinn hat.
Wachsende Gewinnspanne: DATGDie aktuellen Gewinnspannen (19.6%) sind höher als im letzten Jahr (18.8%).
Analyse von freiem Cashflow und Gewinn
Analyse des Gewinnwachstums in der Vergangenheit
Ergebnisentwicklung: DATG ist in den letzten 5 Jahren profitabel geworden und hat seinen Gewinn um 35.2% pro Jahr gesteigert.
Beschleunigtes Wachstum: DATGDas Gewinnwachstum des Unternehmens im letzten Jahr (16.3%) liegt unter seinem 5-Jahres-Durchschnitt (35.2% pro Jahr).
Erträge im Vergleich zur Industrie: DATG Das Gewinnwachstum im vergangenen Jahr (16.3%) übertraf nicht die Entwicklung der Branche Software 17.7% .
Eigenkapitalrendite
Hohe Eigenkapitalrendite: DATGDie Eigenkapitalrendite des Unternehmens (29.6%) wird als hoch angesehen.
Kapitalrendite
Rendite auf das eingesetzte Kapital
Entdecken Sie starke Unternehmen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/26 22:11 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/20 00:00 |
| Gewinne | 2024/06/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/06/30 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Datalab Tehnologije d.d. wird von 1 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Saso Stanovnik | Alta Invest |