SFSREIT Aktienübersicht
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| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 2/6 |
| Künftiges Wachstum | 0/6 |
| Vergangene Leistung | 4/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 5/6 |
| Dividenden | 5/6 |
Belohnungen
Risikoanalyse
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Meine Notizen
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SFS Real Estate Investment Trust Fund Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | ₦197.35 |
| 52-Wochen-Hoch | ₦197.35 |
| 52-Wochen-Tief | ₦101.40 |
| Beta | 0.036 |
| 1 Monat Veränderung | 9.97% |
| 3 Monate Veränderung | 9.97% |
| 1 Jahr Veränderung | 94.72% |
| 3 Jahre Veränderung | 181.93% |
| 5 Jahre Veränderung | 184.78% |
| Veränderung seit IPO | 70.87% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Aktionärsrenditen
| SFSREIT | NG Real Estate | NG Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | 1.4% | 0.8% |
| 1Y | 94.7% | 24.0% | 5.2% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: SFSREIT übertraf die Branche NG Real Estate , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 24 erzielte.
Rendite vs. Markt: SFSREIT übertraf den Markt NG, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 5.2 erzielte.
Preisvolatilität
| SFSREIT volatility | |
|---|---|
| SFSREIT Average Weekly Movement | 2.8% |
| Real Estate Industry Average Movement | 5.0% |
| Market Average Movement | 6.2% |
| 10% most volatile stocks in NG Market | 11.2% |
| 10% least volatile stocks in NG Market | 3.9% |
Stabiler Aktienkurs: SFSREIT hatte in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum NG -Markt keine signifikante Preisvolatilität.
Volatilität im Zeitverlauf: SFSREITDie wöchentliche Volatilität (3%) ist im vergangenen Jahr stabil geblieben.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| n/a | n/a | Patrick Ilodianya | www.skyeshelterfund.com |
SFS Real Estate Investment Trust Fund's Grundlagenzusammenfassung
| SFSREIT grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | ₦3.95b |
| Gewinn(TTM) | ₦480.31m |
| Umsatz(TTM) | ₦554.91m |
8.2x
Kurs-Gewinn-Verhältnis7.1x
Kurs-Umsatz-VerhältnisIst SFSREIT zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| SFSREIT Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | ₦554.91m |
| Kosten der Einnahmen | ₦38.63m |
| Bruttogewinn | ₦516.28m |
| Sonstige Ausgaben | ₦35.98m |
| Umsatz | ₦480.31m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Dec 31, 2024
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | 24.02 |
| Bruttomarge | 93.04% |
| Nettogewinnspanne | 86.56% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 0% |
Wie hat sich SFSREIT auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheDividenden
7.3%
Aktuelle Dividendenrendite87%
AusschüttungsquoteUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/02/21 18:55 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/02/21 00:00 |
| Gewinne | 2024/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
SFS Real Estate Investment Trust Fund wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.