Property Data Bank (4389) Aktienübersicht
Property Data Bank, Inc. bietet Cloud-Dienste in Japan an. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 3/6 |
| Künftiges Wachstum | 0/6 |
| Vergangene Leistung | 3/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 6/6 |
| Dividenden | 2/6 |
4389 Community Fair Values
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Property Data Bank, Inc. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | JP¥788.00 |
| 52-Wochen-Hoch | JP¥1,070.00 |
| 52-Wochen-Tief | JP¥590.00 |
| Beta | -0.13 |
| 1 Monat Veränderung | -8.80% |
| 3 Monate Veränderung | -23.57% |
| 1 Jahr Veränderung | 17.61% |
| 3 Jahre Veränderung | -10.51% |
| 5 Jahre Veränderung | -20.44% |
| Veränderung seit IPO | 39.06% |
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Feb 26Aktionärsrenditen
| 4389 | JP Software | JP Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 5.3% | 0.6% | 3.1% |
| 1Y | 17.6% | 2.5% | 24.9% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: 4389 übertraf die Branche JP Software , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 2.5 erzielte.
Rendite vs. Markt: 4389 hinter dem Markt JP zurück, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 24.9 erzielte.
Preisvolatilität
| 4389 volatility | |
|---|---|
| 4389 Average Weekly Movement | 6.0% |
| Software Industry Average Movement | 5.3% |
| Market Average Movement | 3.8% |
| 10% most volatile stocks in JP Market | 8.1% |
| 10% least volatile stocks in JP Market | 2.0% |
Stabiler Aktienkurs: Der Aktienkurs von 4389 war in den letzten 3 Monaten im Vergleich zum JP -Markt volatil.
Volatilität im Zeitverlauf: 4389Die wöchentliche Volatilität (6%) war im vergangenen Jahr stabil, liegt aber immer noch höher als bei 75 % der JP Aktien.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 2000 | 82 | Sadahisa Takeno | propertydbk.com |
Property Data Bank, Inc. bietet Cloud-Dienste in Japan an. Das Unternehmen bietet Cloud- und Informationsmanagementdienste im Zusammenhang mit dem Betrieb und der Verwaltung von Vermögenswerten, Anlagen und Immobilien sowie Systemintegrationsdienste im Zusammenhang mit Cloud-Diensten an. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 gegründet und hat seinen Sitz in Minato, Japan.
Property Data Bank, Inc.'s Grundlagenzusammenfassung
| 4389 grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | JP¥9.20b |
| Gewinn(TTM) | JP¥611.00m |
| Umsatz(TTM) | JP¥3.35b |
Ist 4389 zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| 4389 Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | JP¥3.35b |
| Kosten der Einnahmen | JP¥1.41b |
| Bruttogewinn | JP¥1.93b |
| Sonstige Ausgaben | JP¥1.32b |
| Gewinn | JP¥611.00m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Sep 30, 2025
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | 51.68 |
| Bruttomarge | 57.77% |
| Nettogewinnspanne | 18.26% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 0% |
Wie hat sich 4389 auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheDividenden
Zahlt 4389 eine zuverlässige Dividende?
Siehe 4389 Dividendenhistorie und Benchmarks| Property Data Bank Dividendentermine | |
|---|---|
| Ex-Dividenden Datum | Mar 30 2026 |
| Datum der Dividendenzahlung | Jun 29 2026 |
| Tage bis Ex-Dividende | 122 days |
| Tage bis zum Datum der Dividendenzahlung | 213 days |
Zahlt 4389 eine zuverlässige Dividende?
Siehe 4389 Dividendenhistorie und BenchmarksUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/11/27 08:58 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/11/27 00:00 |
| Gewinne | 2025/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2025/03/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Property Data Bank, Inc. wird von 1 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Keita Fujino | The Stock Research Center |