Shree Ram Proteins Management
Management Kriterienprüfungen 2/4
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Wichtige Informationen
Lalitkumar Vasoya
Geschäftsführender
n/a
Gesamtvergütung
Prozentsatz des Geschäftsführergehalts | n/a |
Amtszeit als Geschäftsführer | 7.3yrs |
Eigentum des Geschäftsführers | n/a |
Durchschnittliche Amtszeit des Managements | 7.3yrs |
Durchschnittliche Amtszeit der Vorstandsmitglieder | 4.6yrs |
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Feb 24Analyse der Geschäftsführervergütung
Datum | Gesamtvergütung | Gehalt | Unternehmensgewinne |
---|---|---|---|
Dec 31 2024 | n/a | n/a | -₹201m |
Sep 30 2024 | n/a | n/a | -₹200m |
Jun 30 2024 | n/a | n/a | -₹103m |
Mar 31 2024 | n/a | n/a | -₹96m |
Dec 31 2023 | n/a | n/a | -₹53m |
Sep 30 2023 | n/a | n/a | -₹2m |
Jun 30 2023 | n/a | n/a | ₹27m |
Mar 31 2023 | ₹2m | n/a | ₹38m |
Dec 31 2022 | n/a | n/a | ₹52m |
Sep 30 2022 | n/a | n/a | ₹59m |
Jun 30 2022 | n/a | n/a | ₹65m |
Mar 31 2022 | ₹1m | n/a | ₹61m |
Dec 31 2021 | n/a | n/a | ₹79m |
Sep 30 2021 | n/a | n/a | ₹64m |
Jun 30 2021 | n/a | n/a | ₹33m |
Mar 31 2021 | ₹1m | n/a | ₹8m |
Dec 31 2020 | n/a | n/a | -₹11m |
Sep 30 2020 | n/a | n/a | -₹13m |
Jun 30 2020 | n/a | n/a | ₹7m |
Mar 31 2020 | ₹720k | ₹720k | ₹26m |
Dec 31 2019 | n/a | n/a | ₹19m |
Sep 30 2019 | n/a | n/a | ₹38m |
Jun 30 2019 | n/a | n/a | ₹36m |
Mar 31 2019 | n/a | n/a | ₹33m |
Dec 31 2018 | n/a | n/a | ₹26m |
Sep 30 2018 | n/a | n/a | ₹19m |
Jun 30 2018 | n/a | n/a | ₹19m |
Mar 31 2018 | ₹500k | ₹500k | ₹18m |
Vergütung im Vergleich zum Markt: Unzureichende Daten, um festzustellen, ob die Gesamtvergütung von Lalitkumar im Vergleich zu Unternehmen ähnlicher Größe auf dem Markt Indian angemessen ist.
Entschädigung vs. Einkommen: LalitkumarDie Bezüge der Mitarbeiter sind gestiegen, während das Unternehmen unrentabel ist.
Geschäftsführer
Lalitkumar Vasoya (43 yo)
7.3yrs
Amtszeit
₹1,500,000
Vergütung
Mr. Lalitkumar Chandulal Vasoya is the Chairman and has been the Managing Director of Shree Ram Proteins Limited (formerly known as Shree Ram Protiens Limited) since November 10, 2017 and has been its Dire...
Führungsteam
Name | Position | Amtszeit | Vergütung | Eigentümerschaft |
---|---|---|---|---|
Chairman & MD | 7.3yrs | ₹1.50m | keine Daten | |
Company Secretary & Compliance Officer | 8.1yrs | ₹242.00k | keine Daten | |
Chief Financial Officer | 1.7yrs | keine Daten | keine Daten |
7.3yrs
Durchschnittliche Betriebszugehörigkeit
Erfahrenes Management: SRPLDas Führungsteam des Unternehmens verfügt über eine langjährige Erfahrung (7.3 ).
Vorstandsmitglieder
Name | Position | Amtszeit | Vergütung | Eigentümerschaft |
---|---|---|---|---|
Chairman & MD | 16.5yrs | ₹1.50m | keine Daten | |
Non Executive Director | 7.5yrs | keine Daten | keine Daten | |
Non-Executive Director | 1.8yrs | keine Daten | keine Daten | |
Independent Non-Executive Director | 1.7yrs | keine Daten | keine Daten |
4.6yrs
Durchschnittliche Betriebszugehörigkeit
36yo
Durchschnittliches Alter
Erfahrener Vorstand: SRPLDie Vorstandsmitglieder gelten als erfahren (4.6 Jahre durchschnittliche Amtszeit).
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
---|---|
Unternehmensanalyse | 2025/02/07 21:16 |
Aktienkurs zum Tagesende | 2025/02/07 00:00 |
Gewinne | 2024/12/31 |
Jährliche Einnahmen | 2024/03/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
---|---|---|---|
Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
Marktpreise | 30 Jahre |
| |
Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
Verwaltung | 10 Jahre |
| |
Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Shree Ram Proteins Limited wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.