China Tower Ausschüttungen und Rückkäufe
Zukünftiges Wachstum Kriterienprüfungen 2/6
China Tower ist ein dividendenzahlendes Unternehmen mit einer aktuellen Rendite von 2.07%, die durch die Erträge gut gedeckt ist.
Wichtige Informationen
2.1%
Dividendenausschüttung
0%
Rückkaufsrendite
| Gesamte Aktionärsrendite | 2.1% |
| Zukünftige Dividendenrendite | 7.3% |
| Wachstum der Dividende | 12.9% |
| Nächster Dividendenzahlungstermin | n/a |
| Ex-Dividendendatum | n/a |
| Dividende pro Aktie | HK$0.0238 |
| Ausschüttungsquote | 82% |
Jüngste Updates zu Dividenden und Rückkäufen
Recent updates
Shareholders Should Be Pleased With China Tower Corporation Limited's (HKG:788) Price
Oct 08
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Mar 11Stabilität und Wachstum des Zahlungsverkehrs
Rufe Dividendendaten ab
Stabile Dividende: 788 zahlt seit weniger als 10 Jahren eine Dividende, und während dieser Zeit waren die Zahlungen volatil.
Wachsende Dividende: 788Die Dividendenzahlungen des Unternehmens sind gestiegen, aber das Unternehmen zahlt erst seit 6 Jahren eine Dividende.
Dividendenrendite im Vergleich zum Markt
| China Tower Dividendenrendite im Vergleich zum Markt |
|---|
| Segment | Dividendenrendite |
|---|---|
| Unternehmen (788) | 2.1% |
| Untere 25 % des Marktes (HK) | 3.2% |
| Markt Top 25 % (HK) | 8.1% |
| Branchendurchschnitt (Telecom) | 5.2% |
| Analystenprognose (788) (bis zu 3 Jahre) | 7.3% |
Bemerkenswerte Dividende: 788Die Dividende des Unternehmens (2.07%) ist im Vergleich zu den unteren 25 % der Dividendenzahler auf dem Markt Hong Kong (3.23%) nicht bemerkenswert.
Hohe Dividende: 788Die Dividende des Unternehmens (2.07%) ist im Vergleich zu den besten 25% der Dividendenzahler auf dem Markt Hong Kong (8.08%) niedrig.
Gewinnausschüttung an die Aktionäre
Abdeckung der Erträge: Bei der derzeitigen Ausschüttungsquote (82.4%) sind die Zahlungen von 788 durch die Erträge gedeckt.
Barausschüttung an die Aktionäre
Cashflow-Deckung: Mit seiner niedrigen Ausschüttungsquote (17.6%) sind die Dividendenzahlungen von 788 gut durch den Cashflow gedeckt.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/21 13:50 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/20 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
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| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
China Tower Corporation Limited wird von 40 Analysten beobachtet. 15 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Wenzhou Hu | BOCI Research Ltd. |
| Michael Meng | BOCI Research Ltd. |
| Wai Kit Chu | BofA Global Research |