MARR Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 4/6
MARR hat ein Gesamteigenkapital von €326.2M und eine Gesamtverschuldung von €402.1M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 123.3% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen €1.3B bzw. €982.2M. MARR Das EBIT des Unternehmens beträgt €83.2M, so dass der Zinsdeckungsgrad 4.3 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von €234.0M.
Wichtige Informationen
123.3%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
€402.11m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 4.3x |
| Bargeld | €233.96m |
| Eigenkapital | €326.24m |
| Gesamtverbindlichkeiten | €982.19m |
| Gesamtvermögen | €1.31b |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
Keine Aktualisierungen
Recent updates
Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: MARRMDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (€931.1M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (€631.6M).
Langfristige Verbindlichkeiten: MARRMDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (€931.1M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (€350.6M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: MARRMDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (51.5%) wird als hoch angesehen.
Schulden abbauen: MARRMDas Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 120.6% auf 123.3% gestiegen.
Schuldendeckung: MARRMDie Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (23.2%).
Zinsdeckung: MARRMDie Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (4.3x Coverage) gut gedeckt.
Bilanz
Entdecken Sie finanziell stabile Unternehmen
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/09/08 08:55 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/06/12 00:00 |
| Gewinne | 2024/06/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
MARR S.p.A. wird von 12 Analysten beobachtet. 4 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Fabrizio Spagna | Axia Financial Research |
| Paola Saglietti | Banca Akros S.p.A. (ESN) |
| Michele Baldelli | BNP Paribas Exane |