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Automatic Data Processing Vergangene Ertragsentwicklung
Vergangenheit Kriterienprüfungen 5/6
Automatic Data Processing verzeichnete einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von 9.9%, während die Gewinne der Branche Professional Services jährlich um gewachsen und zwar um 9.3%. Die Umsätze verzeichneten einen durchschnittlichen jährlichen Gewinnzuwachs von gewachsen von 5.1%. Die Eigenkapitalrendite von Automatic Data Processing beträgt 105.3% und die Nettomargen betragen 18.2%.
Wichtige Informationen
9.89%
Wachstumsrate der Gewinne
11.12%
EPS-Wachstumsrate
| Professional Services Wachstum der Industrie | 12.81% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | 5.13% |
| Eigenkapitalrendite | 105.34% |
| Netto-Marge | 18.24% |
| Nächste Ertragsaktualisierung | 26 Apr 2023 |
Jüngste Aktualisierungen vergangener Leistungen
Recent updates
Aufschlüsselung der Einnahmen und Ausgaben
Wie Automatic Data Processing Geld verdient und ausgibt. Basierend auf den neuesten gemeldeten Einnahmen der letzten zwölf Monate.
Gewinn- und Umsatzhistorie
| Datum | Einnahmen | Gewinn | Allgemeine und Verwaltungskosten | F&E-Ausgaben |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 22 | 17,247 | 3,146 | 3,344 | 0 |
| 30 Sep 22 | 16,882 | 3,027 | 3,266 | 0 |
| 30 Jun 22 | 16,498 | 2,949 | 3,179 | 0 |
| 31 Mar 22 | 16,108 | 2,862 | 3,116 | 0 |
| 31 Dec 21 | 15,697 | 2,744 | 3,064 | 0 |
| 30 Sep 21 | 15,367 | 2,697 | 3,044 | 0 |
| 30 Jun 21 | 15,005 | 2,599 | 3,010 | 0 |
| 31 Mar 21 | 14,645 | 2,472 | 2,814 | 0 |
| 31 Dec 20 | 14,591 | 2,482 | 2,793 | 0 |
| 30 Sep 20 | 14,565 | 2,486 | 2,790 | 0 |
| 30 Jun 20 | 14,590 | 2,467 | 2,929 | 0 |
| 31 Mar 20 | 14,692 | 2,530 | 2,971 | 0 |
| 31 Dec 19 | 14,473 | 2,463 | 2,889 | 0 |
| 30 Sep 19 | 14,296 | 2,370 | 2,879 | 0 |
| 30 Jun 19 | 14,110 | 2,293 | 3,058 | 0 |
| 31 Mar 19 | 13,947 | 1,958 | 2,868 | 0 |
| 31 Dec 18 | 13,815 | 1,866 | 2,941 | 0 |
| 30 Sep 18 | 13,561 | 1,978 | 2,914 | 0 |
| 30 Jun 18 | 13,274 | 1,885 | 2,894 | 0 |
| 31 Mar 18 | 13,076 | 2,010 | 2,874 | 0 |
| 31 Dec 17 | 12,791 | 1,937 | 2,822 | 0 |
| 30 Sep 17 | 12,540 | 1,777 | 2,758 | 0 |
| 30 Jun 17 | 12,372 | 1,788 | 2,631 | 0 |
| 31 Mar 17 | 12,213 | 1,750 | 2,629 | 0 |
| 31 Dec 16 | 12,051 | 1,694 | 2,598 | 0 |
| 30 Sep 16 | 11,871 | 1,525 | 2,585 | 0 |
| 30 Jun 16 | 11,668 | 1,493 | 2,589 | 0 |
| 31 Mar 16 | 11,464 | 1,468 | 2,592 | 0 |
Qualität der Erträge: ADPD hat hohe Qualitätseinkünfte.
Wachsende Gewinnspanne: ADPDDie aktuellen Gewinnspannen (18.2%) sind höher als im letzten Jahr (17.5%).
Analyse von freiem Cashflow und Gewinn
Analyse des Gewinnwachstums in der Vergangenheit
Ergebnisentwicklung: ADPDIn den letzten 5 Jahren sind die Gewinne von 9.9% jährlich gestiegen.
Beschleunigtes Wachstum: ADPDDas Gewinnwachstum des Unternehmens im letzten Jahr (14.7%) übertrifft seinen 5-Jahres-Durchschnitt (9.9% pro Jahr).
Erträge im Vergleich zur Industrie: ADPD Das Gewinnwachstum im vergangenen Jahr (14.7%) übertraf das der Branche Professional Services 6.8% .
Eigenkapitalrendite
Hohe Eigenkapitalrendite: Die Eigenkapitalrendite von ADPD(105.34%) ist zwar hervorragend, doch ist diese Kennzahl aufgrund der hohen Verschuldung des Unternehmens verzerrt.
Kapitalrendite
Rendite auf das eingesetzte Kapital
Entdecken Sie starke Unternehmen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2023/03/30 18:51 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2023/03/20 00:00 |
| Gewinne | 2022/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2022/06/30 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
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| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zu dem Analysemodell, mit dem dieser Bericht erstellt wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Außerdem bieten wir Leitfäden zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf YouTube an.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Automatic Data Processing, Inc. wird von 40 Analysten beobachtet. 16 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| null null | Argus Research Company |
| Mark Marcon | Baird |
| Ramsey El-Assal | Barclays |