Making Science Group Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 4/6
Making Science Group hat ein Gesamteigenkapital von €30.7M und eine Gesamtverschuldung von €41.0M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 133.7% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen €172.6M bzw. €141.9M. Making Science Group Das EBIT des Unternehmens beträgt €5.1M, so dass der Zinsdeckungsgrad 1.1 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von €19.8M.
Wichtige Informationen
133.73%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
€41.01m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 1.1x |
| Bargeld | €19.81m |
| Eigenkapital | €30.66m |
| Gesamtverbindlichkeiten | €141.94m |
| Gesamtvermögen | €172.61m |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
Is Making Science Group (BME:MAKS) A Risky Investment?
May 18
Here's Why Making Science Group (BME:MAKS) Can Manage Its Debt Responsibly
May 31Recent updates
Is Making Science Group (BME:MAKS) A Risky Investment?
May 18Estimating The Fair Value Of Making Science Group, S.A. (BME:MAKS)
Jun 14Making Science Group (BME:MAKS) Could Become A Multi-Bagger
Feb 25If You Like EPS Growth Then Check Out Making Science Group (BME:MAKS) Before It's Too Late
Jun 23Here's Why Making Science Group (BME:MAKS) Can Manage Its Debt Responsibly
May 31Shareholders Would Enjoy A Repeat Of Making Science Group's (BME:MAKS) Recent Growth In Returns
Apr 19Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: MAKSDie kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (€92.6M) decken seine kurzfristigen Passiva (€123.2M) nicht.
Langfristige Verbindlichkeiten: MAKSDie kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (€92.6M) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (€18.8M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: MAKSDie Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (69.1%) wird als hoch angesehen.
Schulden abbauen: MAKS Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 1265.2% auf 133.7% zurückgegangen.
Bilanz
Liquiditätsreserve-Analyse
Bei Unternehmen, die in der Vergangenheit im Durchschnitt Verluste gemacht haben, wird geprüft, ob sie über einen Liquiditätsvorlauf von mindestens einem Jahr verfügen.
Stabile Start- und Landebahn für Bargeld: MAKS auf der Grundlage seines derzeitigen freier Cashflows über eine ausreichende Liquiditätsreserve für mehr als 3 Jahre verfügt.
Vorhersage Cash Runway: MAKS über eine ausreichende Liquiditätsreserve für mehr als 3 Jahre verfügt, wenn der freie Cashflow weiterhin mit historischen Raten von 18.2% pro Jahr wächst
Entdecken Sie finanziell stabile Unternehmen
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/07/07 23:00 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/07/07 00:00 |
| Gewinne | 2024/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Making Science Group, S.A. wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.