Meta Data Vergangene Ertragsentwicklung
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Meta DataDie Gewinne des Unternehmens sind mit einer durchschnittlichen jährlichen Rate von -16.2% zurückgegangen, während in der Branche Consumer Services die Gewinne wachsen. Die Umsatzerlöse sind rückläufig mit einer durchschnittlichen Rate von 35% pro Jahr. Meta Data Die Eigenkapitalrendite des Unternehmens beträgt 219.7%, und die Nettomargen liegen bei 32.5%.
Wichtige Informationen
-16.2%
Wachstumsrate der Gewinne
-1.6%
EPS-Wachstumsrate
| Consumer Services Wachstum der Industrie | 10.5% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | -35.0% |
| Eigenkapitalrendite | 219.7% |
| Netto-Marge | 32.5% |
| Letzte Ertragsaktualisierung | 31 Aug 2023 |
Jüngste Aktualisierungen vergangener Leistungen
Recent updates
Aufschlüsselung der Einnahmen und Ausgaben
Wie Meta Data Geld verdient und ausgibt. Basierend auf den neuesten gemeldeten Einnahmen der letzten zwölf Monate.
Gewinn- und Umsatzhistorie
| Datum | Einnahmen | Umsatz | Allgemeine und Verwaltungskosten | F&E-Ausgaben |
|---|---|---|---|---|
| 31 Aug 23 | 32 | 11 | 2 | 0 |
| 31 May 23 | 24 | 2 | -20 | 0 |
| 28 Feb 23 | 15 | -1 | -47 | 0 |
| 30 Nov 22 | 9 | -27 | -19 | 0 |
| 31 Aug 22 | 2 | -55 | 9 | 0 |
| 28 Feb 22 | 286 | -790 | 564 | 0 |
| 30 Nov 21 | 430 | -784 | 609 | 0 |
| 31 Aug 21 | 0 | -11 | 10 | 0 |
| 31 May 21 | 554 | -444 | 464 | 0 |
| 28 Feb 21 | 521 | -148 | 262 | 0 |
| 30 Nov 20 | 506 | -122 | 244 | 0 |
| 31 Aug 20 | 0 | -23 | 21 | 0 |
| 31 May 20 | 524 | -66 | 240 | 0 |
| 29 Feb 20 | 585 | 13 | 258 | 0 |
| 30 Nov 19 | 589 | 24 | 251 | 0 |
| 31 Aug 19 | 558 | 34 | 237 | 0 |
| 31 May 19 | 524 | -105 | 215 | 0 |
| 28 Feb 19 | 500 | -116 | 218 | 0 |
| 30 Nov 18 | 441 | 0 | 192 | 0 |
| 31 Aug 18 | 419 | -106 | 179 | 0 |
| 31 May 18 | 400 | 23 | 167 | 0 |
| 28 Feb 18 | 370 | 33 | 136 | 0 |
| 30 Nov 17 | 329 | -89 | 123 | 0 |
| 31 Aug 17 | 312 | 22 | 114 | 0 |
| 31 May 17 | 278 | 31 | 98 | 0 |
| 28 Feb 17 | 257 | 18 | 90 | 0 |
| 30 Nov 16 | 227 | 15 | 78 | 0 |
| 31 Aug 16 | 229 | 16 | 85 | 0 |
| 31 Aug 15 | 171 | 5 | 70 | 0 |
Qualität der Erträge: OSM hat hohe Qualitätseinkünfte.
Wachsende Gewinnspanne: OSM in der Vergangenheit profitabel geworden.
Analyse von freiem Cashflow und Gewinn
Analyse des Gewinnwachstums in der Vergangenheit
Ergebnisentwicklung: OSM ist in den letzten 5 Jahren profitabel geworden und hat seinen Gewinn um -16.2% pro Jahr gesteigert.
Beschleunigtes Wachstum: OSM ist im letzten Jahr profitabel geworden, so dass die Wachstumsrate der Gewinne nur schwer mit dem 5-Jahres-Durchschnitt verglichen werden kann.
Erträge im Vergleich zur Industrie: OSM ist im letzten Jahr profitabel geworden, so dass es schwierig ist, das Gewinnwachstum des letzten Jahres mit dem der Branche Consumer Services (14.2%) zu vergleichen.
Eigenkapitalrendite
Hohe Eigenkapitalrendite: Die Eigenkapitalrendite von OSM(219.73%) ist zwar hervorragend, doch ist diese Kennzahl aufgrund der hohen Verschuldung des Unternehmens verzerrt.
Kapitalrendite
Rendite auf das eingesetzte Kapital
Entdecken Sie starke Unternehmen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/08/20 06:47 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/07/26 00:00 |
| Gewinne | 2023/08/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/08/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
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| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Meta Data Limited wird von 3 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
| Sheng Zhong | Morgan Stanley |
| Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |