SUPCON Technology Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 6/6
SUPCON Technology hat ein Gesamteigenkapital von CN¥10.1B und eine Gesamtverschuldung von CN¥307.2M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 3% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen CN¥17.3B bzw. CN¥7.3B. SUPCON Technology Das EBIT des Unternehmens beträgt CN¥898.6M, so dass der Zinsdeckungsgrad -2.8 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von CN¥5.3B.
Wichtige Informationen
3.0%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
CN¥307.20m
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | -2.8x |
| Bargeld | CN¥5.31b |
| Eigenkapital | CN¥10.08b |
| Gesamtverbindlichkeiten | CN¥7.26b |
| Gesamtvermögen | CN¥17.33b |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
Recent updates
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Feb 29Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: 688777Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (CN¥14.0B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (CN¥7.1B).
Langfristige Verbindlichkeiten: 688777Die kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (CN¥14.0B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (CN¥110.3M).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: 688777 über mehr Barmittel verfügt als seine Gesamtverschuldung.
Schulden abbauen: 688777 Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 3.7% auf 3% zurückgegangen.
Schuldendeckung: 688777Die Schulden des Unternehmens sind gut durch den operativen Cashflow gedeckt (190.4%).
Zinsdeckung: 688777 mehr Zinsen einnimmt als er zahlt, so dass die Deckung der Zinszahlungen kein Problem darstellt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/23 19:41 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/23 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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| Marktpreise | 30 Jahre |
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| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
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| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
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* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
SUPCON Technology Co., Ltd. wird von 27 Analysten beobachtet. 19 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Fiona Liang | BofA Global Research |
| Ming-Hsun Lee | BofA Global Research |
| Yan Jing Wu | China Galaxy Securities Co., Ltd. |