Kingfa Sci. & Tech Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 2/6
Kingfa Sci. & Tech hat ein Gesamteigenkapital von CN¥20.1B und eine Gesamtverschuldung von CN¥28.3B, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 140.8% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen CN¥64.6B bzw. CN¥44.5B. Kingfa Sci. & Tech Das EBIT des Unternehmens beträgt CN¥1.4B, so dass der Zinsdeckungsgrad 1.2 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von CN¥3.9B.
Wichtige Informationen
140.8%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
CN¥28.29b
Verschuldung
| Zinsdeckungsgrad | 1.2x |
| Bargeld | CN¥3.86b |
| Eigenkapital | CN¥20.09b |
| Gesamtverbindlichkeiten | CN¥44.50b |
| Gesamtvermögen | CN¥64.58b |
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Mar 26Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: 600143Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (CN¥26.6B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (CN¥23.7B).
Langfristige Verbindlichkeiten: 600143Die kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (CN¥26.6B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (CN¥20.8B).
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: 600143Die Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (121.6%) wird als hoch angesehen.
Schulden abbauen: 600143Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 133.1% auf 140.8% gestiegen.
Schuldendeckung: 600143Die Schulden des Unternehmens sind nicht ausreichend durch den operativen Cashflow (2.6%) gedeckt.
Zinsdeckung: 600143Die Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (1.2x Deckung) nicht gut gedeckt.
Bilanz
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/01/07 10:43 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/01/07 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
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| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Kingfa Sci. & Tech. Co., Ltd. wird von 21 Analysten beobachtet. 2 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Wei Wan | AJ Securities Co., Ltd |
| Xiang Zhang | Changjiang Securities Co. LTD. |
| Jian Hui | China Merchants Securities Co. Ltd. |