Shandong University Electric Power Technology Management
Management Kriterienprüfungen 2/4
Shandong University Electric Power Technology CEO ist Liu Yingliang , ernannt in Sep 2022, hat eine Amtszeit von 3.08 Jahren. besitzt direkt 3.71% der Aktien des Unternehmens, im Wert von CN¥307.03M . Die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit des Managementteams und des Verwaltungsrats beträgt 3.1 Jahre bzw. 3.8 Jahre.
Wichtige Informationen
Liu Yingliang
Geschäftsführender
n/a
Gesamtvergütung
Prozentsatz des Geschäftsführergehalts | n/a |
Amtszeit als Geschäftsführer | 3.1yrs |
Eigentum des Geschäftsführers | 3.7% |
Durchschnittliche Amtszeit des Managements | 3.1yrs |
Durchschnittliche Amtszeit der Vorstandsmitglieder | 3.8yrs |
Jüngste Management Updates
Keine Aktualisierungen
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Geschäftsführer
Liu Yingliang (55 yo)
Mr. Liu Yingliang serves as General Manager since September 2022 & Director since September 27, 2022 at Shandong University Electric Power Technology Co., Ltd.
Führungsteam
Name | Position | Amtszeit | Vergütung | Eigentümerschaft |
---|---|---|---|---|
GM & Director | 3.1yrs | keine Daten | 3.71% CN¥ 307.0m | |
Vice Chairman | 24.5yrs | keine Daten | 4.44% CN¥ 368.0m | |
Chief Scientist | 3.1yrs | keine Daten | 4.56% CN¥ 377.4m | |
Director of Sales | 3.1yrs | keine Daten | keine Daten | |
Employee Representative Supervisor & Deputy Director of R&D Center | 3.1yrs | keine Daten | 0.092% CN¥ 7.6m | |
Deputy GM | 3.1yrs | keine Daten | 3.73% CN¥ 309.0m |
Erfahrenes Management: 301609Das Führungsteam des Unternehmens gilt als erfahren (3.1 Jahre durchschnittliche Betriebszugehörigkeit).
Vorstandsmitglieder
Name | Position | Amtszeit | Vergütung | Eigentümerschaft |
---|---|---|---|---|
GM & Director | 3.1yrs | keine Daten | 3.71% CN¥ 307.0m | |
Vice Chairman | 24.5yrs | keine Daten | 4.44% CN¥ 368.0m | |
Employee Representative Supervisor & Deputy Director of R&D Center | 3.1yrs | keine Daten | 0.092% CN¥ 7.6m | |
Deputy GM | 3.1yrs | keine Daten | 3.73% CN¥ 309.0m | |
Chairman | 24.5yrs | keine Daten | 4.56% CN¥ 377.7m | |
Director | 4.9yrs | keine Daten | keine Daten | |
Director | 3.1yrs | keine Daten | 3.67% CN¥ 304.1m | |
Independent Director | 4.6yrs | keine Daten | keine Daten | |
Independent Director | 4.6yrs | keine Daten | keine Daten | |
Independent Director | 4.6yrs | keine Daten | keine Daten | |
Supervisory Board Supervisor | 3.1yrs | keine Daten | keine Daten | |
Chairman of Supervisory Board | 3.1yrs | keine Daten | 0.62% CN¥ 51.3m |
Erfahrener Vorstand: 301609Die Vorstandsmitglieder gelten als erfahren (3.8 Jahre durchschnittliche Amtszeit).
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
---|---|
Unternehmensanalyse | 2025/10/06 12:14 |
Aktienkurs zum Tagesende | 2025/09/30 00:00 |
Gewinne | 2025/06/30 |
Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
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Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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Marktpreise | 30 Jahre |
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Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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Verwaltung | 10 Jahre |
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Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Shandong University Electric Power Technology Co., Ltd. wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.