스노우플레이크(SNOW)와 엔비디아의 통합으로 엔터프라이즈 AI 인프라에서 입지가 재정의될까요?

• 최근 Snowflake는 기업 고객이 Snowflake 플랫폼 내에서 직접 사전 설치된 CUDA-X 데이터 사이언스 라이브러리와 GPU 가속 알고리즘을 사용하여 머신 러닝 워크플로를 가속화할 수 있도록 NVIDIA와의 새로운 기본 통합을 발표했습니다. 이를 통해 기업들은 코드 변경 없이 복잡한 데이터 사이언스 작업의 속도를 획기적으로 높일 수 있으며, 이는 엔터프라이즈 규모에서 최첨단 AI를 이용할 수 있도록 하기 위한 스노우플레이크의 지속적인 노력을 반영합니다.
• 새로운 통합을 통해, 확장 가능하고 비용 효율적인 머신 러닝 인프라에 대한 수요가 증가하는 가운데, Snowflake는 AI 모델 개발을 간소화하고 증가하는 데이터 세트에 고급 분석을 활용하고자 하는 조직을 위한 핵심 공급업체로 자리매김할 것입니다.
• 스노우플레이크가 NVIDIA와의 파트너십 확장을 통해 어떻게 AI 역량을 강화하여 회사의 투자 스토리에 새로운 차원을 더했는지 살펴보겠습니다.

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스노우플레이크 투자 내러티브 요약

스노우플레이크의 주주가 되려면 기업의 AI 및 클라우드 데이터 플랫폼 도입이 스노우플레이크의 제품에 대한 강력한 수요를 계속 촉진할 것이며, 이번 NVIDIA 통합과 같은 지속적인 혁신이 치열한 경쟁에서 데이터 클라우드의 관련성을 유지할 수 있다고 믿어야 합니다. NVIDIA와의 파트너십이 AI 워크로드에 대한 이야기를 강화하고 단기적인 기대감을 높일 수는 있지만, 가장 중요한 단기적 촉매제인 경영진의 강력한 매출 성장 가이던스 이행 능력에 큰 변화를 가져오지는 않습니다. 가장 큰 리스크는 마이그레이션 활동과 핵심 제품 소비가 둔화되어 탑라인 성장이 둔화될 가능성이 여전히 남아 있습니다.

최근 발표된 사항 중 특히 AI 기반 대화형 분석 시스템인 Snowflake Intelligence의 출시는 핵심 플랫폼 전반에서 AI 기능을 강화하려는 Snowflake의 노력을 강조하는 적절한 사례입니다. 이러한 종류의 제품 확장은 지속적인 매출 성장을 위한 노력과 맞물려 고객 고착화와 사용량 증가를 촉진하는 촉매제가 됩니다.

그러나 이와는 대조적으로, 투자자들은 이러한 모든 개선에도 불구하고 하이퍼스케일러 및 전문 플랫폼과의 경쟁이 계속되고 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다.

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스노우플레이크는 2028년까지 78억 달러의 매출과 4억 9750만 달러의 수익을 예상하고 있습니다. 이를 위해서는 연간 23.8%의 매출 성장과 현재 수익인 -14억 달러에서 19억 달러의 수익 증가가 필요합니다.

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