스노우플레이크(SNOW)의 심층적인 구글 클라우드 AI 제휴가 조용히 경쟁의 해자를 다시 쓰고 있을까요?

• 는 2026년 1월 초, Google Cloud와의 협력을 확대하여 Google의 Gemini 3 대규모 언어 모델을 Snowflake Cortex AI에 기본적으로 도입함으로써 고객이 플랫폼 간에 데이터를 이동하지 않고도 Snowflake의 관리 데이터에서 직접 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있게 되었다고 발표했습니다.
• 사우디아라비아와 멜버른과 같은 새로운 지역에서 더욱 심도 있는 제품 통합, 공동 판매 조정, Google Cloud의 Snowflake 출시는 AI 파트너십과 인프라 업그레이드가 산업 전반의 기업들에게 어떻게 Snowflake의 매력의 중심이 되고 있는지를 보여줍니다.
• 다음으로, Google의 Gemini 3를 Snowflake 플랫폼에 직접 내장함으로써 회사의 장기적인 AI 중심 투자 스토리를 어떻게 바꿀 수 있는지 살펴봅니다.

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스노우플레이크 투자 내러티브 요약

스노우플레이크를 보유하려면 경쟁과 수익성 압박이 치열한 가운데서도 이 회사의 AI 중심 데이터 플랫폼이 장기적으로 대규모 워크로드를 계속 끌어들일 수 있다고 믿어야 합니다. 구글 클라우드와 제미니 3 확장은 스노우플레이크의 AI 스토리를 강화하고 현재 AI 기반 채택의 주요 촉매제가 될 수 있지만, 마이그레이션으로 인한 소비가 사라지거나 운영 비용 상승이 마진을 계속 압박할 수 있는 단기적인 위험을 제거하지는 못합니다.

최근의 발전 중 AI 기반 통합 가시성 플랫폼인 Observe를 인수하려는 Snowflake의 의도는 Snowflake에 기본적으로 탑재할 수 있는 풍부한 데이터의 AI 지원 운영 사용 사례를 확대함으로써 이번 Google Gemini와의 협업과 직접적으로 연결됩니다. 이러한 움직임은 고객이 단일 플랫폼으로 현대화하고 통합할 때 엔터프라이즈 데이터와 AI 워크로드의 중심에 Snowflake를 유지한다는 동일한 촉매 역할을 합니다.

그러나 마이그레이션에 따른 소비가 예상보다 빠르게 정상화되고 AI 기능의 수익화 속도가 느려질 경우, 투자자는 다음과 같은 사실을 인지해야 합니다.

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Snowflake의 내러티브는 2028년까지 78억 달러의 매출과 4억 9750만 달러의 수익을 예상합니다. 이를 위해서는 연간 23.8%의 매출 성장과 현재의 -14억 달러에서 약 19억 달러의 수익 증가가 필요합니다.

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