스노우플레이크의 새로운 AI 워크플로우 업그레이드가 스노우플레이크(SNOW)의 불씨를 살릴 수 있을까요?

• 는 이달 초, 엔터프라이즈 데이터, AI 모델, 그리고 Gmail, Salesforce, Slack과 같은 일상적인 도구를 연결하는 통합 컨트롤 플레인의 역할을 목표로 Snowflake Intelligence와 Cortex Code에 대한 광범위한 업그레이드를 시작했습니다.
• 스노우플레이크 인텔리전스를 개인화된 업무 에이전트로 포지셔닝하고 Cortex Code를 더 광범위한 개발 플랫폼으로 확장함으로써 스노우플레이크는 비즈니스 및 기술 워크플로 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화를 더욱 심도 있게 추진하고 있습니다.
• 이제 AI 기반 워크플로우 자동화 및 에이전트 기능에 대한 Snowflake의 추진이 회사의 광범위한 투자 이야기에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.

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스노우플레이크 투자 내러티브 요약

스노우플레이크를 소유하려면 데이터 웨어하우스에서 대기업 내부의 핵심 AI 및 자동화 계층으로 진화하면서 궁극적으로 상당한 손실을 개선할 수 있다고 믿어야 합니다. 최신 Snowflake 인텔리전스 및 Cortex 코드 업데이트는 이러한 야망을 강화하지만, 일부 분석가들이 이미 혼합된 트렌드와 변화하는 IT 예산을 지적한 것처럼 AI 네이티브 경쟁사와 하이퍼스케일러가 사용량 증가와 가격을 압박할 수 있다는 단기적인 위험을 제거하지는 못합니다.

최근 발표된 내용 중 AWS Glue, 데이터브릭스, Postgres와 같은 외부 시스템에서 Cortex Code를 확장한 것이 가장 관련성이 높다고 느껴집니다. 이는 AI 에이전트와 자동화 도구가 중요해지려면 이기종 데이터와 AI 스택의 한가운데에 있어야 한다는 생각과 직결되며, 이는 시간이 지남에 따라 기업들이 더 많은 워크로드를 Snowflake 플랫폼에서 표준화하게 하는 강세 촉매제의 핵심이기도 합니다.

그러나 이러한 AI 추진의 이면에 투자자들이 알아야 할 한 가지 문제는 하이퍼스케일러에 대한 Snowflake의 의존도가 증가하고 있으며, 이것이 결국 어떤 영향을 미칠 수 있는지입니다.

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스노우플레이크는 2029년까지 90억 달러의 매출과 6억 9,050만 달러의 수익을 예상하고 있습니다. 이를 위해서는 연간 24.5%의 매출 성장과 현재의 -13억 달러에서 약 20억 달러의 수익 증가가 필요합니다.

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다른 관점 살펴보기

일부 분석가들은 스노우플레이크가 매출 약 101억 달러, 수익 8억 2,570만 달러를 달성할 수 있다고 가정하고 낙관적인 전망을 내놓는 등 훨씬 더 낙관적인 전망을 내놓기도 하지만, 새로운 AI 에이전트 푸시와 하이퍼스케일러 노출로 인해 이러한 결과를 얼마나 확신하는지 다시 생각해보고 주식에 대한 매우 다양한 관점을 비교해야 할 수도 있습니다.

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