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자동 데이터 처리, Inc. (NASDAQ :ADP) 주식은 단 4 일 만에 배당금을 지급합니다.

NasdaqGS:ADP
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(NASDAQ:ADP)가 앞으로 4일 안에 배당금을 지급할 예정인 것으로 보입니다. 배당 기산일은 회사가 배당금을 받을 자격이 있는 주주를 결정하는 날인 회사 기록일 1영업일 전입니다. 주식에 대한 모든 거래가 기록일 또는 그 이전에 결제되어야 하므로 배당기산일을 알아두는 것이 중요합니다. 따라서 12월 13일 이후에 주식을 매수한 자동 데이터 처리 투자자는 1월 1일에 지급되는 배당금을 받지 못합니다.

회사의 다음 배당금은 주당 1.54달러입니다. 작년에는 총 5.60달러를 주주들에게 배당했습니다. 지난 12개월간의 배당금을 살펴보면, 현재 주가인 304.56달러에 대해 약 1.8%의 후행 수익률을 기록하고 있습니다. 우리는 회사가 배당금을 지급하는 것을 보는 것을 좋아하지만, 황금 알을 낳는 거위를 죽이지 않도록 하는 것도 중요합니다! 그렇기 때문에 배당금 지급이 지속 가능한지, 회사가 성장하고 있는지 항상 확인해야 합니다.

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회사가 벌어들인 수익보다 배당금을 더 많이 지급한다면 배당금이 지속 불가능해질 수 있으며, 이는 결코 이상적인 상황이 아닙니다. 자동 데이터 처리는 작년에 수익의 절반 이상(60%)을 배당금으로 지급했는데, 이는 대부분의 회사가 정기적으로 지급하는 배당금 비율입니다. 하지만 수익성이 높은 회사라도 배당금을 지급하기에 충분한 현금을 창출하지 못할 수도 있기 때문에 배당금이 현금 흐름으로 충당되는지 항상 확인해야 합니다. 이 회사는 작년에 잉여 현금 흐름의 절반 이상(55%)을 배당금으로 지급했는데, 이는 대부분의 회사에서 평균 범위 내에 있는 수치입니다.

배당금이 이익과 현금 흐름으로 충당된다는 것은 고무적인 일입니다. 이는 일반적으로 수익이 급격히 감소하지 않는 한 배당이 지속 가능하다는 것을 의미합니다.

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나스닥GS:ADP 2024년 12월 8일 배당금 내역

수익과 배당금이 성장하고 있나요?

주당 순이익이 개선되면 배당금을 늘리기가 더 쉽기 때문에 성장 전망이 강한 기업이 일반적으로 최고의 배당금을 지급합니다. 투자자들은 배당을 좋아하기 때문에 수익이 감소하고 배당금이 줄어들면 동시에 주식이 많이 팔릴 것으로 예상합니다. 이러한 이유로 지난 5년간 Automatic Data Processing의 주당 순이익이 연평균 12% 상승한 것은 매우 반가운 소식입니다. 자동 데이터 처리의 평균 배당률은 수익 증가와 주주 보상 사이의 균형을 시사합니다. 이는 향후 추가적인 배당금 인상을 암시할 수 있는 합리적인 조합입니다.

회사의 배당 전망을 측정하는 또 다른 주요 방법은 과거 배당금 성장률을 측정하는 것입니다. 지난 10년 동안 Automatic Data Processing은 연평균 약 11%의 배당금을 인상했습니다. 지난 몇 년 동안 수익과 주당 배당금이 모두 빠르게 성장한 것은 매우 흥미로운 사실입니다.

요약하자면

자동 데이터 처리는 매력적인 배당주일까요, 아니면 그냥 두는 것이 더 나을까요? 일반적으로 주당 순이익이 높을수록 장기적으로 배당금을 지급하는 주식의 배당금도 높아집니다. 그러나 Automatic Data Processing은 수익과 현금 흐름의 절반 이상을 이익으로 지급하고 있기 때문에 수익 성장이 둔화되면 배당금 증가가 제한될 수 있다는 점도 주목할 필요가 있습니다. 요약하면, 몇 가지 긍정적인 특징이 있지만 지금 당장 Automatic Data Processing을 매수하기는 어렵습니다.

그렇기 때문에 자동 데이터 처리가 어떤 위험에 직면해 있는지 조사해 볼 필요가 있습니다. 저희 분석에 따르면 자동 데이터 처리에 대한 경고 신호는 1가지이며, 주식을 구매하기 전에 이를 인지하고 있어야 합니다.

일반적인 투자 실수는 첫눈에 보이는 흥미로운 주식을 사는 것입니다. 여기에서 고수익 배당주 전체 목록을 확인할 수 있습니다.

가치 평가는 복잡하지만, 저희는 이를 단순화하고자 합니다.

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This article has been translated from its original English version, which you can find here.

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