주식 분석

휴림 로봇 (코스닥 :090710) 위험한 방식으로 부채를 사용하고 있습니까?

KOSDAQ:A090710
Source: Shutterstock

워렌 버핏은 '변동성은 위험과 동의어와는 거리가 멀다'는 유명한 말을 남겼습니다. 부채 과부하는 파멸로 이어질 수 있기 때문에 기업이 얼마나 위험한지 판단할 때 항상 부채 사용 현황을 살펴봅니다. 우리는 휴림로봇(Hyulim ROBOT Co.,Ltd.)(코스닥:090430)을 보면 알 수 있습니다.(코스닥:090710)는 사업에서 부채를 사용하고 있습니다. 하지만 진짜 문제는 이 부채가 회사를 위험하게 만들고 있는지 여부입니다.

부채는 언제 문제가 될까?

부채는 기업이 새로운 자본이나 잉여 현금 흐름으로 부채를 갚는 데 어려움을 겪을 때까지 기업을 지원합니다. 상황이 정말 나빠지면 대출 기관이 비즈니스를 장악할 수 있습니다. 흔한 일은 아니지만, 빚을 진 기업이 대출 기관으로부터 헐값에 자본을 조달하도록 강요당해 주주가 영구적으로 희석되는 경우도 종종 있습니다. 하지만 가장 일반적인 상황은 기업이 부채를 합리적으로 잘 관리하고 자신에게 유리하게 관리하는 경우입니다. 부채 수준을 검토할 때는 먼저 현금과 부채 수준을 함께 고려합니다.

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휴림로봇의 부채는 무엇입니까?

아래 그래픽을 클릭하면 과거 수치를 확인할 수 있는데, 2024년 3월 기준 휴림로봇의 부채는 275억 원으로 1년 전의 127억 원에서 감소한 것으로 나타났습니다. 그러나 대차대조표에 따르면 227억 원의 현금을 보유하고 있으므로 실제로는 200억 원의 순현금을 보유하고 있습니다.

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코스닥:A090710 2024년 6월 13일 부채 대 자본 내역

휴림로봇의 대차 대조표는 얼마나 건전합니까?

최신 대차 대조표 데이터를 확대하면 휴림로봇의 12개월 이내 만기 부채가 196억 원, 그 이후 만기 부채가 11.5억 원이라는 것을 알 수 있습니다. 반면에 현금은 227억 원, 1년 이내에 만기가 도래하는 매출채권은 66억 9,000만 원이었습니다. 따라서 실제로는 총 부채보다 유동 자산이 86억 4,000만 원 많습니다.

이러한 단기 유동성은 휴림로봇의 대차대조표가 늘어나지 않았기 때문에 부채를 쉽게 갚을 수 있다는 신호입니다. 간단히 말해, 휴림로봇이 부채보다 현금이 더 많다는 것은 부채를 안전하게 관리할 수 있다는 좋은 징조라고 할 수 있습니다. 우리는 대차대조표를 통해 부채에 대해 가장 많은 것을 알 수 있습니다. 하지만 부채를 완전히 분리해서 볼 수는 없습니다. 휴림로봇은 부채를 갚기 위해 수익이 필요하기 때문입니다. 따라서 부채를 고려할 때는 수익 추세를 살펴보는 것이 좋습니다. 대화형 스냅샷을 보려면 여기를 클릭하세요.

12개월 동안 휴림로봇은 이자 및 세금 차감 전 수익은 보고하지 않았지만 28%의 이익인 860억 원의 수익을 보고했습니다. 운이 좋다면 수익성 있는 회사로 성장할 수 있을 것입니다.

그렇다면 휴림로봇은 얼마나 위험할까요?

휴림로봇은 지난 12개월 동안 이자 및 세금 차감 전 이익(EBIT) 손실이 있었지만, 62억 원의 플러스 잉여현금흐름을 창출했습니다. 따라서 이를 액면 그대로 받아들이고 순현금 상황을 고려하면 단기적으로 주식이 너무 위험하다고 생각하지 않습니다. 28%의 매출 성장은 좋은 신호라고 생각합니다. 빠른 매출 성장이 모든 종류의 악재를 치유할 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 대차대조표를 통해 부채에 대해 가장 많은 것을 알 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 하지만 궁극적으로 모든 기업에는 대차대조표 외부에 존재하는 위험이 존재할 수 있습니다. 예를 들어, 휴림로봇의 경우 3가지 경고 신호 (1개는 우려 사항)를 확인했습니다.

결국 순부채가 없는 기업에 집중하는 것이 더 나은 경우가 많습니다. 이러한 회사의 특별 목록에 액세스 할 수 있습니다 (모두 수익 성장 기록이 있음). 무료입니다.

가치 평가는 복잡하지만, 저희는 이를 단순화하고자 합니다.

공정가치 추정치, 잠재적 위험, 배당금, 내부자 거래 및 재무 상태를 포함한 자세한 분석을 통해 Hyulim ROBOTLtd 의 저평가 또는 고평가 여부를 알아보세요.

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This article has been translated from its original English version, which you can find here.