株式分析

AIを活用した人事ツールが自動データ処理(ADP)のゲームチェンジャーになる可能性

  • オートマチック・データ・プロセッシング(ADP)は今週初めの年次イノベーション・デーで、ワークフォース・ナウ、ADPグローバル・ペイロール、ADPリリックHCMの各プラットフォームにAIを搭載した新機能を発表し、給与計算のミスに対処し、分析を即座に提供し、コンプライアンスと従業員育成を強化するツールを紹介した。
  • 顧客からのフィードバックを統合し、ワークフォースに関する広範な知見を活用することで、ADPの最新のAI機能強化は、自動化、透明性、グローバルな拡張性によって、日常的な人事の悩みに取り組むように設計されています。
  • ADPのAIを活用した新しい異常検知機能が、同社の展望と将来の成長予測をどのように変える可能性があるかを検証する。

がんの終焉?これら29の新興AI銘柄は、ガンやアルツハイマーといった人生を変える病気の早期発見を可能にする技術を開発している

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オートマチック・データ・プロセッシングの投資ナタリーまとめ

オートマティック・データ・プロセシング(ADP)の株主になるには、複雑なプロセスを合理化するために自動化を求める組織が特にそうであるように、高度で効率的でコンプライアンスに準拠したHRテクノロジーに対する企業の継続的な需要を信じる必要がある。ADPの次世代クラウドとAIソリューションが新規および既存クライアントに順調に採用され、規模が拡大していることに変わりはない。主なリスクは引き続き競争の激化であり、大型案件や国際的な案件の成約が遅れた場合、市場シェアや予約の勢いに影響を及ぼす可能性がある。

最近の発表の中でも、AIを活用した給与異常検知の展開は特に関連性が高い。これは、ADPの自動化とアナリティクスの推進に直結するもので、顧客の業務効率を高める可能性がある機能だ。これらのアップグレードは、ADPの現在の成長触媒の中心である、より価値の高いAI対応サービスへの継続的なシフトをサポートすると同時に、リアルタイムで重要な人事の課題に対処するプラットフォームの能力を強化する。

しかし、このような進歩の一方で、投資家は、競争圧力が価格決定力を制限し、大規模な契約獲得が遅れる可能性があることにも留意する必要がある。

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オートマチック・データ・プロセッシングの見通しでは、2028年までに売上高243億ドル、利益51億ドルを見込んでいる。このシナリオでは、年間5.7%の収益成長と、現在の収益41億ドルから10億ドルの増益を想定しています。

オートマティック・データ・プロセシングの予想フェアバリューは320.25ドルで、現在株価の8%アップとなる。

他の視点を探る

ADP Community Fair Values as at Sep 2025
2025年9月時点のADPコミュニティのフェアバリュー

シンプリー・ウォールストリート・コミュニティによる7つのフェアバリュー予想は235米ドルから389米ドルまでと幅広く、投資家の見通しの大きな違いを捉えている。新たなAIの導入が加速する中、同業他社はADPの将来についていくつかのルートがあると見ています。

オートマティック・データ・プロセシングに関する他の7つのフェアバリュー予想をご覧ください!

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This article has been translated from its original English version, which you can find here.

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