LAWSIKHO 株式概要
Addictive Learning Technology Limitedはインドでコンサルタント教育サービスを提供しています。 詳細
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Addictive Learning Technology Limited 競合他社
価格と性能
| 過去の株価 | |
|---|---|
| 現在の株価 | ₹168.65 |
| 52週高値 | ₹448.50 |
| 52週安値 | ₹158.65 |
| ベータ | 0 |
| 1ヶ月の変化 | -21.92% |
| 3ヶ月変化 | -54.97% |
| 1年変化 | -22.55% |
| 3年間の変化 | n/a |
| 5年間の変化 | n/a |
| IPOからの変化 | -42.73% |
最新ニュース
株主還元
| LAWSIKHO | IN Consumer Services | IN 市場 | |
|---|---|---|---|
| 7D | -3.5% | 1.0% | 5.7% |
| 1Y | -22.5% | 3.7% | 4.2% |
業界別リターン: LAWSIKHO過去 1 年間で3.7 % の収益を上げたIndian Consumer Services業界を下回りました。
リターン対市場: LAWSIKHOは、過去 1 年間で4.2 % のリターンを上げたIndian市場を下回りました。
価格変動
| LAWSIKHO volatility | |
|---|---|
| LAWSIKHO Average Weekly Movement | 6.8% |
| Consumer Services Industry Average Movement | 8.3% |
| Market Average Movement | 7.0% |
| 10% most volatile stocks in IN Market | 9.5% |
| 10% least volatile stocks in IN Market | 4.7% |
安定した株価: LAWSIKHO 、 Indian市場と比較して、過去 3 か月間で大きな価格変動はありませんでした。
時間の経過による変動: LAWSIKHOの 週次ボラティリティ ( 7% ) は過去 1 年間安定しています。
会社概要
| 設立 | 従業員 | CEO（最高経営責任者 | ウェブサイト |
|---|---|---|---|
| 2017 | n/a | Ramanuj Mukherjee | lawsikho.com |
Addictive Learning Technology Limited はインドでコンサルタント教育サービスを提供している。LawSikhoのブランド名でリーガルアップスキルと実践的スキルを、Skill Arbitrageのブランド名で金融、人事、人工知能、コンテンツライティング、ビデオ編集などのプロフェッショナルアップスキルコースを、Dataisgoodのブランド名でデータサイエンスとアナリティクスのコースを学習者に提供している。同社は2017年に法人化され、インドのグルグラムを拠点としている。
Addictive Learning Technology Limited 基礎のまとめ
| LAWSIKHO 基礎統計学 | |
|---|---|
| 時価総額 | ₹2.68b |
| 収益（TTM） | ₹97.91m |
| 売上高(TTM) | ₹786.93m |
27.4x
PER（株価収益率3.4x
P/SレシオLAWSIKHO は割高か？
公正価値と評価分析を参照収益と収入
| LAWSIKHO 損益計算書（TTM） | |
|---|---|
| 収益 | ₹786.93m |
| 売上原価 | ₹206.85m |
| 売上総利益 | ₹580.08m |
| その他の費用 | ₹482.17m |
| 収益 | ₹97.91m |
直近の収益報告
Sep 30, 2024
次回決算日
該当なし
| 一株当たり利益（EPS） | 6.15 |
| グロス・マージン | 73.71% |
| 純利益率 | 12.44% |
| 有利子負債／自己資本比率 | 0% |
LAWSIKHO の長期的なパフォーマンスは？
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2025/03/21 12:17 |
| 終値 | 2025/03/21 00:00 |
| 収益 | 2024/09/30 |
| 年間収益 | 2024/03/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
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業界およびセクターの指標
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アナリスト筋
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